csdn the first day

最新推荐文章于 2021-01-19 18:55:25 发布
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博客记录了在优快云的第一天，虽未提及更多信息技术相关内容，但表明开启在优快云的体验。
the first day in csdn!!!
乐优商城个人笔记Day03 （包括了FirstDFS的安装和配置）
zcylxzyh的博客
08-06 769
Brand: 写实体类 写mapper 写Service 写Controller 写封装类： 封装类是通用的 写service 再去枚举里添加一个新的量
黑马头条Day09-用户行为
ltt159264的博客
07-26 3349
黑马头条项目整个项目开发设计Web展示和大数据分析来给用户推荐文章，如何找出哪些文章是热点文章进行针对性的推荐呢？这个时候需要进行大数据分析的准备工作，埋点。所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、阅读文章的时长、观看适配的时长等等。注意所有的行为数据，都存储到redis中关注需要在heima-leadnews-user微服务中实现。
The first day of 优快云!
Eric_qiushui的博客
12-07 407
啊哈！大家好，首先来段自我介绍，我是陕西科技大学数学大类信息与计算科学专业大二学生章拔清（Eric），我的家里特别的困难，从小我的妈妈就跟我讲：穷人家的孩子早当家..
First time to write blog on csdn
qq_28377423的博客
03-02 447
This is my first time to csdn. In the next few month, i am to write some technical blog to help others solve problems as well as to improve myself.--JiangDongshuo
csdn the first day.
优快云Zhang11的博客
03-12 200
today is my first day of play casn blog ... hahaha... you must hold on to do... ye ye ye ... i trust you everying because i am a zero.
the first day in csdn
hunter
09-18 486
this is hunter___ haha, very nice to write something here to record of learning. 2017.9.18
The first day in 优快云
song_rr1991的博客
07-13 203
there is no reason to share some of knowledge in this age.
csdn first day
feijiaokeji的博客
08-19 157
make ! welcome to 优快云
First day
Freeboydoit的博客
07-17 201
今天是注册的第一天，写点东西记录下自己的学习历程！你得加油学，你的能力完全没问题！
The first day in the simple world.
Simple World
07-31 505
以此纪念入住csdn的第一天，
【LOJ2390】「JOISC 2017 Day 1」开荒者
cz_xuyixuan的博客
06-13 1205
【题目链接】 点击打开链接 【思路要点】 首先，风的顺序是不重要的，因此我们只需要考虑各个方向的风的次数。 考虑枚举南北方向的风的次数 w,sw,sw,s ，则网格的每一行将由长草的方格 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1​,a2​,…,an​ 分成若干段，对东西风产生如下限制：东风至少 a1−1a_1-1a1​−1 次，西风至少 c−anc-a_nc−an​ ...
英语外刊精读(Part 2)：day1，泛读；day2, 精读(上)；day3, 精读(下)
weixin_41483599的博客
01-19 3277
目录阅读方法day1day2day3宗旨day1笔记第一段单词词组、句子第二段单词词组、句子第三段单词词组、句子第四段单词词组、句子第五段单词词组、句子第六段单词词组、句子day1 总结大纲 阅读方法 day1 通读原文，不借工具，遇到不会先跳过。 提取中心句，把握文章主要脉络，了解作者主要观点。 第二遍勾出生词、短语、句式等，尽量结合上下文猜测词义，不影响理解的词可跳过不纠结。(切忌遇到生词就查，这个很依赖词典影响阅读能力的提高)，一开始一定要独立阅读，是重点。 开始查字典，看看单词认识的前提下还有哪些
csdn代码年龄图标
07-20
code_age_days = current_date.day - first_commit_date.day # 调整月份和天数 if code_age_days code_age_months -= 1 # 假设每月平均天数为30天 code_age_days += 30 if code_age_months code_age_years -...
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）
01-04
含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法展开，基于Matlab代码实现，旨在解决充电站中不同类型充电桩的合理配置问题，以提升充电效率、降低运营成本并满足用户需求。文中结合实际应用场景，构建数学优化模型，可能涉及目标函数设计（如最小化投资成本、最大化服务能力）、约束条件（如电力容量限制、空间布局限制）以及多类型充电桩（如快充、慢充、超
【软件工程分析报告】网络设备配置技术笔记：路由交换安全策略综合应用
01-04
内容概要：本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记，系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法；详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制，以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术；深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤；在路由部分，涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署（接口池与全局池）、NAT转换（静态与动态）、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置，并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用；最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群：具备一定网络基础知识，从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员，以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标：①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能，提升实际操作能力；②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试；③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑，为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议：此笔记以实用配置为主，建议结合模拟器（如eNSP或Packet Tracer）动手实践每一条命令，对照拓扑理解数据流向，重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节，并注意不同设备型号间的命令差异。
光学分析在癌症治疗与诊断中的应用.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
raml-java-parser修改版，含smal util for Cucumber进程
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 RAML Java 解析器是一个分支项目，其中整合了我们用于连接 Cucumber 与 RAML 的实用工具，并且附带了一个实例。 这一构思的核心在于，通过在 Cucumber 的定义中应用服务的 displayName，能够使单元测试工具（例如 rest-assured）明确了解如何针对各个服务进行状态测试及其具体方法。
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
深度学习基于LSTM的时间序列预测模型构建：电力负荷与金融股价波动分析系统实现
最新发布
01-04
内容概要：本文是一份关于LSTM（长短期记忆网络）在时间序列预测中应用的超详细教程，系统讲解了LSTM的基本原理、核心门控机制（遗忘门、输入门、输出门）、常见变体（如GRU、双向LSTM），并通过Python实战案例演示了从数据预处理、模型构建、训练评估到结果可视化的完整流程。文章还介绍了超参数调优、多变量输入、模型融合等进阶优化技巧，并拓展了LSTM在金融、物联网、自然语言处理等领域的实际应用场景，帮助读者全面掌握序列预测核心技术。; 使用场景及目标：①理解LSTM如何解决传统RNN的梯度消失问题并捕捉长期依赖；②掌握使用PyTorch构建LSTM模型进行时间序列预测的全流程；③应用于电力负荷预测、股价走势分析、设备故障预警等实际业务场景。; 阅读建议：建议边学边练，结合文中提供的代码链接动手实践，重点关注数据预处理与模型调参环节，同时尝试将方法迁移至其他数据集以加深理解。
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