meether

在网上搜了很多如何在vs2010上安装opencv2.3.1的文章，介绍的方法大致相同，但是在自己的电脑上无论如何也不成功，检查环境变量等内容设置都正确无误，总是找不到动态库如：        cv_core.dll,cv_highgui.dll，一怒之下，就将整个F:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin目录下的.dll文件全部拷贝到c盘window\syst

opencv2 之后的版本都是基于C++的，对于习惯使用C风格的朋友们来说很不适应。比如图片的数据结构都发生了巨大的变化。我们熟悉的IPlimage 结构将觅不的踪影。

// mser.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"#include void help()

哈工大博士王刚毅论文中提到红孔检测法，lun

头文件/*------------------------------------------------------------------------------------------*\ This file contains material supporting chapter 10 of the cookbook: Computer Vision Progr

图像处理算法opencv实现的通用框架，很实用，总结如下。将要处理的图片当做参数传递给算法类，每个算法都做一个类算法类的定义            1.必要的参数，参数的set，get函数；            2.必要的辅助函数，尽量拆分开来，功能独立，短小；    3. 输出图像作为成员变量，处理结果通过其返回    class GetColor{priv

// DPMSample.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include #include "cv.h"#include "cxcore.h"#incl

高深的搞不动了搞些简单的// Gauss.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include ;#include using namespace std;void resizeIma

用svm+HOG 训练检测器，可以在图像上进行扫描检测。#include "stdafx.h"// mypro.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include #inc

最近忙着做大作业没有写过东西，就把做的大作业整理一下贴出来吧。背景简介        某城市远郊公共汽车运营公司发现司售人员上交的票款额与实际乘客人数严重不符，造成公司长年亏损。因此，该公司希望能开发一套可以实时清点乘客人数的系统，车上的乘客的数量进行统计最终与司售人员所缴款项进行比对看是否相符合，以达到监视的效果防止公司公共汽车公司财产损失。这是一个实际的问题有着客观的现实背景开发出

在图像处理过程中，经常要对图像进行缩放以减少数据量，加快处理速度，试过创建一个txt文件，其中存放文件列表（在dos下用dir/b 命令生成）但过程较为复杂，此处方法较为简单，但是要事先将要处理的图片按数字顺序命名，比如"1.jpg,2.jpg"等等。当然处理不仅限于图片尺度变化，还可以进行其他的常规操作，所以也是一个十分有用的简单的工程。可以批量处理图片。      工程目录下创建src_i

记得在大一的时候就有一些想法：用程序去驱动硬件工作。比如摄像头，马达，齿轮，显示器等等，后来学了一段单片机也可以用它来控制一些简单的东西，再后来考研了，把单片机,arm束之高阁了，很久了，很多都遗忘了，但是这些想法还一直萦绕在心头，由于搞了图像处理这一行，所以就一直想着去驱动摄像头工作，采集图像，之前没有涉及都是用的国外的图像库进行处理的，一直也想尝试一下用程序控制一下摄像头，原来opencv里面

搞图像处理早已对opencv有所了解，一直想用opencv来进行日常编程，由于导师的缘故一直让用matlab,说来的比较快（发论文赶时间），但是师兄多次深深告诫，多用C/C++,因为很少有公司做产品用matlab，否则找工作时会比较麻烦。为了就业为了体验飞快的处理速度，和opencv新版本的可以和matlab媲美的C++接口特性，更为了今后的工作，决定开始少用matlab,多用CC++，深知自己水

opencv 更新速度一直在加快，最新版本都出到了3.0beta了。MSER一直在用C接口的，最近想试一下3.0的MSER，发现还用不起来，因为封装方法还没搞清楚，也没有太多参考，就用了Qt5.3+opencv2.4.7中的C++接口MSER,当然没有界面，还是控制台程序。总的来说还是比较方便的。#include #include "opencv2/core/core.hpp"#inclu