opencv2学习_1从C风格转向C++

opencv2 之后的版本都是基于C++的，虽对于C版本的函数、数据结构还有支持，对于习惯使用C风格的朋友们来说很不适应。

比如图片的数据结构都发生了巨大的变化，各种迭代器，向量，容器的使用。

opencv在不断地更新，而且速度非常快，主要平台（linux,）的均有支持（也有新平台的加入，比如ios ,Android等），说明其生命力是极强的，有其广阔的前景。其面向对象的风格将会延续下去，这一风格给广大从事计算机视觉，图像处理，软件开发，游戏开发等带来了巨大方便。

但是只要能够完成数据类型的转换就可以很轻松的进行混用。

1.将IPlimage* 转换为Mat型

IplImage* iplImage = cvLoadImage("c:\\img.jpg");
cv::Mat image4(iplImage,false);

2 将Mat型转换为旧式的C类型的Iplimage*数据结构

  Mat src

  src = cv::imread(path);

  IplImage  img =src;
  IplImage * pimg = &img;