[LeedCode OJ]#53 Maximum Subarray

最新推荐文章于 2023-02-25 23:03:36 发布

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本文介绍了解决LeetCode上最大子数组和问题的方法。通过动态规划思想，实现了一个高效的算法来找到给定整数数组中具有最大和的连续子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/

题意：

给出一个序列，求出一段区间，使得该区间的和是所有区间最大的，并输出这个区间和

思路：

先求出单个最大值，然后从第一个开始连续求和，只要某区间的和小于0，那么就从0开始继续往后求和

class Solution
{
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums)
    {
        int maxn=-999999999,len = nums.size(),i,j;
        for(i = 0; i<len; i++)
            maxn = max(maxn,nums[i]);
        int sum = 0;
        if(maxn<0) return maxn;
        for(i = 0; i<len; i++)
        {
            sum = sum+nums[i];
            maxn = max(sum,maxn);
            if(sum<0) sum = 0;
        }
        return maxn;
    }
};