softmax锐化操作

有时会遇到数据特别集中的分布在某一个区间，如果要在这个区间内选取一个值作为阈值时，选取的阈值稍微有些变动就会导致数据量变化很大，因此需要将密集分布的数据分散开来，此时可以用到softmax的锐化操作，代码如下：

import numpy as np
def softmax(x,t):
    x = x/t # 对输入进行锐化操作，其中t是系数
    x = np.exp(x) # 对所有元素求指数        
    tmp = np.sum