Pytorch实现模型蒸馏

最新推荐文章于 2025-11-08 18:01:22 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-08 18:01:22 发布 · 4.6k 阅读

50 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#自然语言处理 #深度学习 #pytorch

博客简单记录了使用Pytorch进行模型蒸馏的主要代码，数据处理内容需另行补充，涉及自然语言处理和深度学习领域。

简单记录一下使用Pytorch进行模型蒸馏的主要代码,，其余数据处理的内容可以另行补充

import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np

from torch.nn import CrossEntropyLoss
from torch.utils.data import TensorDataset,DataLoader,SequentialSampler

class model(nn.Module):
	def __init__(self,input_dim,hidden_dim,output_dim):
		super(model,self).__init__()
		self.layer1 = nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,output_dim,bat