Stable Diffusion终极修手：用手模型识别并修复

众所周知，AI不太会画手。

不过随着技术的迭代，Midjourney画手有了一丢丢进步，大概率会出现好手。

Stable Diffusion也通过创作者大量的训练，一些动漫大模型实现了画出好手。

但整体而言，SD（尤其是sdxl）画出好手难度还是非常大的。

不过著名的“修脸”插件ADetailer，其实早早就内置了修手功能，一直不太完善，很少有人使用。

ADetailer的修脸逻辑很简单：用训练好的脸部模型，来寻找图片中的脸部，自动打分，然后根据打分结果通过现成的模型进行修复。

理论上来说，修手也可以使用类似的模式。

只不过，手部要比脸部复杂得多，所以一直没有特别好的手部模型来支撑ADetailer修手。

我在C站找到一个不错的修手模型，进行了一下尝试，发现效果非常惊人，能够很好的修复画崩的手部（一定程度上）。

作者称：

安装： 下载zip压缩包
将模型解压到您的ADetailer模型文件夹中
对于像Auto1111、Forge和SD.next这样的WebUI，它应该在models/adetailer中
对于ComfyUI，它应该在models/ultralytics/segm中
启动它（如果已经打开，请进行完全重启），然后从ADetailer标签/节点中选择模型（对于webui的提示：您可以转到设置→Adetailer，更改可使用模型的数量，最多可达10个，如果您想使用超过2个ADetailer模型，非常有用）
确保为您的图像设置正确的检测阈值/修复强度等
生成手部图像！
它能够足够好地检测手部，以满足SD手部的需求。我将来可能会在这方面做更多的工作。请告诉我您的想法。谢谢！

需要补充一点，WebUI下，安装完毕后，不能马上找到改模型，需要重启启动器才可以使用。

该模型比插件自带的修手模型强太多，让我们看看效果：

原图：

修复后：

不过，这个模型不是特别识数，只是把手指的形态修复的不错，如果出现多手指、少手指的情况，也不能很好的修复。

原图：

修复后：

我们可以看到，原来歪七扭八的手指，变得整齐。

然而手指的数量依然离谱。

不过，从发展趋势来看，训练体量足够大的手指模型来进行修手，是比较靠谱的一条修手路线。要比openpose操作简便，要比大模型加入大量的手指训练节约成本。

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