AI修复老照片的完整教程来了！

最近老照片修复的项目比较火爆，很多同学都拿到了成果，这个技术上已经没有太大的难度，结合各种工具可以做出不错的效果，但是很多人还不知道如何实现，这篇文章就来给大家分享下AI修复老照片的方式方法。

本文主要介绍使用ComfyUI工作流修复老照片的方法，经过最近几天的研究，不仅可以修复普通的模糊老照片、也可以修复有污渍、划痕和破损的老照片。使用ComfyUI工作流，我们还可以做到：只上传一张老照片，然后一键修复，无需输入任何提示词。

效果展示

话不多说，先看效果。满意再跟进。

（图片来自网络，如有侵权，请告知删除）

环境准备

你需要有一个ComfyUI的运行环境。

本地安装

如果你本地有一个24G显存的Nvidia显卡，可以参考我这篇文章，在本地部署一个ComfyUI：ComfyUI安装部署

不过想要运行本文介绍的工作流，你还要安装缺失的插件节点、下载相关的模型，这个难度和工作量不容小视，没有点技术功底不要轻易尝试。

云环境镜像

如果你本地没有相关的资源，也不想费力吧啦的自己部署，或者就是想看看效果，可以直接使用我的云镜像，一键开启，直接使用。

镜像访问地址：https://www.haoee.com/applicationMarket/applicationDetails?appId=27&IC=XLZLpI7Q

这个平台注册就送一定的额度，大家可以免费使用几个小时，足够时间体验老照片修复了。

注册成功后，点击页面上的“立即创建”，即可开启 ComfyUI 应用，如下图所示：

应用创建后会自动跳转至“工作台”。启动成功后，状态将显示为“运行中”，此时点击“打开应用”，即可在浏览器进入操作界面。本应用启动大约需要1-2分钟，如果打开页面显示空白，请刷新再尝试。

ComfyUI在浏览器中启动后，我们可以先通过设置切换到中文界面：

然后点击“加载”旁边的小箭头，选择一个“老照片修复”工作流，点击“添加提示词队列”，就可以开始愉快的生成了。

普通修复

参考网上的资料，我总结出两种修复方法，各有千秋。首先看第一种普通修复的方法。

这种方法对于修复模糊、轻度破损的照片效果比较好，看下面这张模糊的中老年人的照片修复效果。

下面这张有些轻微划痕、破损的照片修复的也很好。

不过这张有比较严重的折痕破损，效果就会差上很多，这种照片的修复适合使用另一个工作流。

我们看看这个工作流都干了什么。首先是使用了ControlNet和IPAdapter，ControlNet可以约束画面的结构，IPAdapter则用来提取人物的面部特征，这两个节点是用来保真的，保持任务的基本形象不变。

注意这里用了一个比较特殊的ControlNet：AnyTest，它可以起到深度图、线稿图等的约束效果。

然后就是采样部分的节点，这些节点中有两点比较重要，一是使用的基础模型，测试发现DreamShaperXL这个模型的修复效果比较真实；另外这种修复方式需要填写提示词，根据画面内容填写即可（注意这里需要是英文），本质上还是文生图的方式。

高级修复

高级修复，可以去除照片中严重的划痕、折痕和破损。只需要上传一张老照片，提示词自动推理，全流程自动化处理。

去除破损的能力主要来自这个插件：ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，它是微软开发的一个工具，可以提升低质量老照片的质量。相关节点使用如下图所示，它主要做了两件事，破损识别修复和面部增强。

另外这个工作流也会用到ControlNet和IPAdapter，ControlNet使用了Canny和Tile，IPAdaptre使用了FaceId，作用也是约束画面结构、控制人脸形象。

为了更好的效果，我在这个工作流中还增加了高清修复和替换背景颜色的能力，上边的效果展示中已经给出了实际效果。

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