Stable Diffusion 之真人转动漫——图生图功能

文末提供文中所用模型的获取方式。

还没有安装Stable Diffusion Webui 的小伙伴可以看我之前的文章:

超详细的 Stable Diffusion Webui入门教程(一)快速安装与启动
超详细的 Stable Diffusion Webui入门教程(二)基础操作

今天的需求:

把一张已有模特图,从三次元转化为二次元(或转化为其他风格)。但是不能对颜色、构图,轮廓等有大的变化。

之前听别人讲解,要实现这个非常容易,只要固定种子,其它参数都不变,把大模型改成二次元模型就可以了。

在这里小伙伴觉得这样操作可以实现上面的要求吗?卖个关子,小伙伴可以去试试。

下面来说一下我实现的方法。

操作步骤

这里要到功能是 图生图。下面是详细的操作步骤:

  1. 文生图

img

大模型: 麦橘写实

正向提示词:

反向提示词:


采样器: DPM++ 2M Karras

迭代步数: 26

分辨率: 512*768

勾选高清修复

扩大算法R-ESRGAN 4x++

其它参数默认
  1. 发送到图生图

在第1步文生图中,生成满意的图后,点击如图按钮,发送到图生图。

img

发送到图生图后,如图所示:

img

  1. 参数调节
  • 在图生图界面首先把大模型换成二次元模型。我这里使用的是 ToonYou

img

  • 采样器选择 DPM++ 2M SDE Karras,尤其注意要把重绘尺寸设置为与图片尺寸一致,重绘幅度调小,这里是0.3,千万不要太大。其它默认即可。如图所示:

img

  • 参数设置后 点击生成

在这里插入图片描述

  1. 重复步骤3的操作,直到生成满意的效果

第一次生成后,已经有点二次元的感觉了,但是不够强。把生成的图再次发送到图生图,然后再生成,这样重复几次,二次元的感觉就全出来了。而且在没有改变原来图的构图、背景等。

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原图:

在这里插入图片描述

最终效果:

在这里插入图片描述

原图:

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最终效果:

在这里插入图片描述

原图:

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最终效果:

在这里插入图片描述

三、注意点

在调整图生图中重绘幅度时,一定不要太大,推荐0.2-0.3,以控制大模型的想象力。否则就会与原图差别太大了。小伙伴们可以自己调整试试。

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提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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### 使用 Stable Diffusion 实现片到漫画风格的换 为了将换成漫画风格,可以借助于Stable Diffusion (SD) 的 img2img 功能[^3]。具体操作如下: #### 准备工作 确保已经安装并配置好了Stable Diffusion环境。如果尚未完成此步骤,则需先按照官方文档或其他教程指导来设置运行环境。 #### 像准备 挑选一张想要换的照片作为源素材。理想情况下,该照片具有清晰的人物特征或场景细节以便更好地映射至目标艺术风格上。 #### 执行换过程 进入 SD 用户界面中的 `img2img` 选项卡: 1. **上传像** - 在指定区域拖放或者点击按钮选择之前准备好的真实人物照片。 2. **设定参数** - 调整采样方法、步数等超参以优化最终效果;对于初次尝试者来说,默认值通常也能获得不错的结果。 - 设置合适的 denoising strength 参数,这个数值决定了新像与原之间的差异程度。当希望保留较多原有轮廓而只是改变画风时,建议保持较低水平(如0.3~0.5之间)。 3. **编写提示词(Prompt)** - 输入描述性的文字指引模型理解期望的艺术形式。“卡通化”、“动漫角色渲染”或是更具体的“日系少女漫画风格”都是有效的关键词例子。 - 可能还需要加入一些关于画面氛围、色彩倾向等方面的指示让结果更加贴近个人喜好。 4. **启动处理流程** - 完成上述准备工作之后就可以按下执行键等待程序给出化后的作品了! ```python # 这里提供一段伪代码示意如何调用API接口实现自动化任务(假设存在这样的API) import requests def convert_to_comic_style(image_path, prompt="cartoon style", steps=50, guidance_scale=7.5): url = "http://localhost:7860/sdapi/v1/img2img" payload = { 'init_images': [image_path], 'prompt': prompt, 'steps': steps, 'cfg_scale': guidance_scale, # 更多可选参数... } response = requests.post(url,json=payload).json() return response['images'][0] # 示例调用 output_image = convert_to_comic_style('path/to/input/image.jpg', prompt='Japanese manga girl') ``` 通过以上方式能够有效地利用Stable Diffusion工具集把普通的摄影作品变为充满趣味性和创意感的二次元视觉表达形式[^1]。
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