3步搞定Mac下的ComfyUI安装(Apple Silicon M1/M2/M3) [小白友好版]

部署运行你感兴趣的模型镜像

鉴于apple用户普遍手废,写一个在apple silicon mac下跑ComfyUI的笔记

(本教程步骤已最简化,不需要安装conda)

0. 按Shift + Cmd + U 进入实用工具目录,启动“终端”

img

1. 环境准备(homebrew及相关依赖包)

cd ~
#安装homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
#安装相关依赖
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

2. 生成安装脚本(复制代码块里的内容,进入终端粘贴,回车即可)

cat <<EOF >cfinstall.sh
{

#!/bin/bash

#创建虚拟环境
cd ~
python3 -m venv cf

#激活虚拟环境
source cf/bin/activate

#升级pip
pip install --upgrade pip

#安装依赖
pip install torch torchvision torchaudio

#克隆ComfyUI代码并安装依赖
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.26.4

#安装插件管理器及汉化插件
cd ~/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ComfyUI-Manager && pip install -r requirements.txt
pip install setuptools

cd ..
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git


echo "ComfyUI部署完成!"

}
EOF

然后我们输入以下命令,运行刚刚的脚本进行安装:

bash cfinstall.sh

img

3. 下载模型 (考虑国内网络环境,此处使用镜像站)

wget -P ~/ComfyUI/models/checkpoints https://hf-mirror.com/LarryAIDraw/v1-5-pruned-emaonly/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt 

[注] 如果你安装过SD-WebUI无需下载模型,使用以下命令调用SD-WebUI的模型库即可:

(前提是你的stable-diffusion-webui安装在home目录)

mv ~/ComfyUI/extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml
sed -i '' 's#path/to/stable-diffusion-webui#~/stable-diffusion-webui#g' ~/ComfyUI/extra_model_paths.yaml

ComfyUI的启动

(此命令包含自动启动浏览器、输出目录更改为桌面):

cd ~
source cf/bin/activate && cd ComfyUI && python main.py --auto-launch --listen --dont-upcast-attention --output-directory ~/Desktop

退出ComfyUI的方法

回到终端界面,按Ctrl+C即可


附:界面汉化设置

如图所示,下拉菜单中选择中文简体,按下方Close关闭设置界面,然后按右侧工具栏中的Switch Locale按钮

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完工。

img

附:Mac下SD安装方法:

关于AI绘画技术储备

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为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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ComfyUI是一款易于上手的工作流设计工具,具有以下特点:基于工作流节点设计,可视化工作流搭建,快速切换工作流,对显存占用小,速度快,支持多种插件,如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等

使用Docker部署ComfyUI的过程可以根据不同的操作系统和需求进行调整,以下是一个通用的部署流程,并结合不同场景进行说明。 ### 部署骤 #### 1. 创建部署目录 首先,在本地系统中创建一个用于存放ComfyUI相关文件的目录,并进入该目录: ```bash mkdir comfyui-docker cd comfyui-docker ``` #### 2. 下载 `docker-compose.yml` 使用 `wget` 命令从指定的 GitHub 仓库下载 `docker-compose.yml` 文件: ```bash wget https://raw.githubusercontent.com/YanWenKun/ComfyUI-Docker/refs/heads/main/cu126-slim/docker-compose.yml ``` #### 3. 修改 `docker-compose.yml`(可选) 根据实际需求,可以对 `docker-compose.yml` 文件进行修改,例如调整端口映射、卷挂载路径或环境变量设置。例如: ```yaml services: comfyui: init: true container_name: comfyui build: context: . dockerfile: Dockerfile image: "yanwk/comfyui-boot:cu126-slim" ports: - "8188:8188" volumes: - "./storage:/root" environment: - CLI_ARGS=--listen security_opt: - "label=type:nvidia_container_t" deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia device_ids: [&#39;0&#39;] capabilities: [gpu] ``` #### 4. 启动容器 使用 `docker compose` 命令启动容器: ```bash docker compose up -d ``` #### 5. 查看容器日志 如果需要查看容器的运行日志,可以使用以下命令: ```bash docker logs --follow comfyui ``` #### 6. 访问 ComfyUI 在浏览器中访问 ComfyUI 的界面,地址为: ``` http://<Linux电脑IP>:8188 ``` ### 特殊情况处理 #### 在 macOS 上部署 如果是在 macOS 上部署 ComfyUI,特别是使用 M3 芯片的 MacBook Air,需要在 `docker run` 命令中添加 `--cpu` 模式,并确保端口映射正确: ```bash docker run -p 8188:8188 -v /your/models/path:/app/ComfyUI/models comfyui ``` #### 插件安装 默认情况下,ComfyUI 容器中已经安装了一些插件,例如 `ComfyUI-Manager` 和 `AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION`。如果需要安装其他插件,可以通过以下方式: - 在 Dockerfile 中添加插件安装骤。 - 在 ComfyUI 界面中通过 `ComfyUI-Manager` 安装插件。 #### GPU 支持 如果使用 NVIDIA GPU,需要确保 Docker 支持 GPU,并在 `docker-compose.yml` 文件中配置相应的 GPU 资源: ```yaml deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia device_ids: [&#39;0&#39;] capabilities: [gpu] ``` ###
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