15 个顶级 Python 库，你必须要试试！

关注

原创 2024-01-05 20:11:33 8.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

IPython的安装及使用技巧整理如果想要安装完整的 Python 环境进行科学计算和数据科学，可以安装 Anaconda 或 Canopy Python 发行版，它们提供 Python、IPython 及其所有依赖项以及一整套开源包用于科学计算和数据科学。以下是对 IPython 的安装，及使用技巧的整理，涵盖了交互式编程、魔法命令、自动补全、历史记录、图形显示、性能分析、快捷键使用以及文档快速查看等方面。IPython 提供了一个强大的交互式环境，支持执行 Python 代码片段，并即时查看结果。命令可以查看历史记录。阅读详情

为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。

在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。

1. Dash

Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。
在这里插入图片描述

2. Pygame

Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：

音频
键盘
鼠标
游戏杆
基于OpenGL和Direct3D的图形硬件

Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。

3. Pillow

Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

为了快速了解它，看以下代码示例（加载并渲染图片）：
在这里插入图片描述

4. Colorama

Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。
在这里插入图片描述

5. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。

JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例，可让您对它的功能有所了解：
在这里插入图片描述

6. Requests

Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。

以下代码示例说明requests的使用是多么简单。
在这里插入图片描述
Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：

认证
使用cookie
执行POST，PUT，DELETE等
使用自定义证书
使用会话Session
使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：

它适用于更多Python版本。
它比Python随附的版本更新频率更高。
它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。

由于这些事实，您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容：
在这里插入图片描述
我将只使用默认的json，除非您特别需要：

速度
标准库中没有的东西

Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。

8. Emoji

Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。
在这里插入图片描述
以下是简单的代码示例：

9. Chardet

您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。

您可以使用此库做很多很棒的事情。我将这些示例限制为我发现特别有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：
在这里插入图片描述
有关更多功能，请参见完整文档，例如：

计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。
使用iCalendar规范的超集，根据重复规则计算日期。
tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share /
zoneinfo等）的时区（tzinfo）实现，TZ环境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，给定范围（在相对增量的帮助下），本地计算机
时区，固定偏移时区，UTC时区和基于Windows注册表的时区。
基于奥尔森数据库的内部最新世界时区信息。
使用Western，Orthodox或Julian算法计算任意一年的复活节周日日期。

11. 进度条：progress和tqdm

这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。

progress

借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示：
在这里插入图片描述
12. IPython

我确定您知道Python的交互式外壳，这是运行Python的好方法。但是您也知道IPython shell吗？如果您经常使用交互式外壳程序，但您不了解IPython，则应该检查一下！

增强的IPython shell提供的一些功能包括：

全面的对象自省。
输入历史记录，跨会话持续存在。
在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。
制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。
“魔术”命令，用于控制环境并执行许多与IPython或操作系统相关的任务。
会话记录和重新加载。
对pdb调试器和Python分析器的集成访问。
IPython的一个鲜为人知的功能：它的体系结构还允许并行和分布式计算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。

13. Homeassistant

在这里插入图片描述
我喜欢家庭自动化。这对我来说是一种嗜好，但我至今仍对此深表歉意，因为它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。

我们的大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。
我监视我们的天然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。
我可以跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操作，例如当我回家时打开车库灯。
它还可以控制我们所有的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。
它能够自动发现网络上的大多数设备，因此上手起来非常容易。

我已经每天使用Home Assistant已有3年了，它仍处于测试阶段，但这是我尝试过的所有平台中最好的平台。它能够集成和控制各种设备和协议，并且都是免费和开源的。

如果您有兴趣将房屋自动化，请确保有机会！如果您想了解更多，请访问他们的官方网站。如果可以，请将其安装在Raspberry Pi上。到目前为止，这是最简单，最安全的入门方法。我将其安装在Docker容器内功能更强大的服务器上。

14. Flask

Flask是我的入门库，用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。

如果您知道自己将开发一个大型的Web应用程序，则可能需要研究一个更完整的框架。该类别中最受欢迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您从网站上提取了一些HTML，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML。相信我，HTML经常被破坏，所以这是一个非常强大的功能。

它的一些主要功能：