语法简单、可以跨平台、功能强大、可拓展性强,这些优点让Python拥有了越来越多的追随者,甚至还有“Python除了不能生孩子,什么都会”的说法…
或许屏幕前的你就是学习大军中的一员,但是你真的了解Python吗?今天,就来带你仔细了解一下它!
人生苦短,我用Python
Python的第一个解释器是由C语言实现的,有很多语法来自C语言。又由于受到了ABC语言的影响,Python中也有很多来自ABC语言的语法,直到今天还很有争议,强制缩进就是其中之一,甚至还有“Python程序员必须会用游标卡尺”这类调侃的话。
然而更突出的是Python的诸多优点,这也让它广受欢迎。在GitHub(全球最大的代码托管平台)最近发布的2021年度报告中,Python紧随JavaScript其后,成为GitHub上第二受欢迎的编程语言。
那么让Python广受欢迎的原因都有哪些呢?
简单易学
Python以简单、清晰、优美为代码标准,是一种代表简单主义思想的语言,阅读优秀的Python程序就好像在阅读严谨的英文段落一样。Python的这种特性让使用者可以把精力更多地放在如何解决问题上,而非语言本身,简单的语法意味着易学,对初学者来说非常友好。
免费开源
Python可在官方网站上免费获得,同时源代码也是开放的,任何人都可以使用它,修改后再分发,这也是Python得以不断优化的动力。
编程范式
Python支持很多编程范式,包括面向过程、面向对象,还支持函数式编程。
动态解释性
Python的语言是不需要编译的,可以直接由Python解释器来进行运行,不需要编译为二进制代码,可以直接从源代码运行程序。
第三方库
功能强大并且数量庞大的第三方库使得Python应用广泛。迄今为止,Python的第三方库数量达到十几万,覆盖多个领域,可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器等等。所以Python也有着胶水语言的称号。
Python到底可以做些啥
Python在拥有诸多使用者的同时,也拥有着广泛的应用领域。例如WEB开发、网络编程、爬虫、云计算、数据分析、人工智能、游戏开发、金融分析、自动化运维等等。即便你不是程序员,也可以在日常办公或者学习中通过Python受益颇多。
尤其是在人工智能领域和数据分析这两个部分,Python都有着亮眼的表现。
基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能,与Python之间的联系已经十分紧密。目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow、FaceBook 的 PyTorch以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的,因此各类人工智能算法大多基于Python编写。
数据分析领域来说,早在 1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且和其它解释型语言相比,Python拥有着诸多优质的、完善的库可以用以数据分析和数据可视化,例如NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas 等等,可以满足数据分析的不同需求。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。