杨辉三角求二项式分布

最新推荐文章于 2021-10-03 21:29:31 发布

SwustLian

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分类专栏：杂题文章标签：杨辉三角求二项分布

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这篇博客介绍如何利用预处理的杨辉三角数组C[][]来高效计算二项式分布，即从n个不同元素中选择m个的组合数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

预处理杨辉三角，保存到C[][]数组中，c[n][m]就表示随机地从n个数中选M个。

1193: 教师节的礼物

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又到了一年一度的教师节了，小y想给作为教师的母亲送一份不一样的礼物，现在小y手上有n颗珍珠，所以他想给母亲做一条项链，已知母亲不喜欢项链上珍珠的颜色超过k种（颜色用大写字母表示），小y想给母亲做一条尽可能长的项链，现在想请你帮助小y计算他能做出的最长项链长度（项链长度即为所用珍珠个数），以及这种长度的不同项链的条数（两条项链被认为不同是指在一条项链中至少包含一个珍珠在能另一条中不包含：例： ABABCC与ABABDD被认为是不同的ABABCC与ACACBB是相同的）

N个石头的颜色（1<=N<=100000）,第二行输入K（1<=K<=26）

最长的项链长度和这种长度项链的种类数

ABABCCDD
3
AABB
2

6 4
4 1

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
#include <string.h>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;
typedef long long LL;
#define maxn 100005
#define inff 0x7FFFFFFF
int a[30];
LL c[29][29];
char ch[100005];
bool cmp(int x,int y)
{
    return x>y;
}
void fun()
{
  memset(c,0,sizeof(c));
  for(int i=0;i<=27;i++)
  {
    for(int j=0;j<=i;j++)
    {
        if(j==0||j==i)c[i][j]=1;
        else
        {
            c[i][j]=c[i-1][j]+c[i-1][j-1];
        }
    }
  }
}
int main()
{
    fun();
    int i,k,len,all,ans1;
    LL ans2;
    int temp,m,cnt;
    while(scanf("%s",ch)!=EOF)
    {
        scanf("%d",&k);
        len=strlen(ch);
         memset(a,0,sizeof a);
        for(i=0;i<len;i++)
        {
            a[ch[i]-'A']++;
        }
        sort(a,a+26,cmp);
        all=0;
        for(i=0;i<26;i++)
        {
            if(a[i]!=0)all++;
        }
       
        if(all<=k)
        {
            ans1=0;
            for(i=0;i<26;i++)
                ans1+=a[i];
            printf("%d 1\n",ans1);continue;
        }
        ans1=0;
        for(i=0;i<k;i++)
        {
            ans1+=a[i];
        }
        temp=a[k-1];
        cnt=0;
        for(i=0;i<26;i++)
        {
            if(a[i]==temp)cnt++;
        }
        m=0;
        for(i=k;i<26;i++)
            if(a[i]==temp)m++;
        m=cnt-m;
        ans2=c[cnt][m];
        printf("%d %lld\n",ans1,ans2);
    }
    return 0;
}