lianup的博客

  我，算法渣渣，打钱。  停了好长一段时间算法学习了，上个学期学完数据结构以后，学的时候还是清晰的，写也会写一点，但是现在，连图的基本构造我都忘得一干二净了。今天又开始看视频，算法的学习是打算视频讲一个点，我听完之后找一些题目做来加固训练这样子。今天看的是关于图的基本构造，以及深度和广度优先搜索算法和拓扑排序。  这是我根据视频写（按照记忆记下来）的算法，我觉得还是要记录一下，才能加深我的印象。...

dijkstra算法可求单源最短问题，解说可查看blog：https://blog.youkuaiyun.com/yalishadaa/article/details/55827681在CCF中的交通规划一题中遇到，我用的做法是0分（但是我找不出来问题，虽然说用临界矩阵存数组会过大可能会导致内存溢出，但是不可能10分都没有，而且测试数据也过了），思想就是用dijkstra计算最短路径，并且在沿途中纪录下得...

附上wiki参考链接：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95#简要比较关于排序算法的稳定性：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36120420冒泡排序描述：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。时间复杂度：最好=O(n)(...

  最近在准备CCF，所以一并把算法也一起复习了一下。下面的题目是老师让我们按照回溯法书上的模板写的题，纪录一下。我太菜辽，呜呜呜。package com.lianup.suanfa.Backtrack;/** *题目：小明从n*n矩阵的左下方走到右上方，并且不能够走过矩阵从右到左的对角线的上方，每次只能向上或者向右走一步 * 求出所有走法 * 要求：按照回溯法的格式写 */...

实质回溯法的改进版本 与回溯法的比较不同：回溯法为“盲目搜索”（DFS），分支限界法为最“好”优先，智能搜索。共同：统称为树搜索技术，都在搜索解空间树，并剪枝。 缺陷只适用于组合优化问题 程序框架 // 以求最大值为例 public void branchbound(){ // 初始化 max = 0;...

回溯法的实质回溯法可看作穷举法的一种实现方式 计算过程每步只构造一个部分节并立即对此部分解进行评估。若此部分解有可能拓展为“所求解”，则继续扩展；反之此部分解不可能扩展为所求解，则继续尝试其他部分解。直到穷尽一切可能。 解空间与解空间树描述回溯法时，可有两种解空间树选择。一是子集树，一是排列树。解空间：所有可能的解构成的集合。解空间树：将解空间组织成树结构。...

本质特征（区分dp、分治）只选择一个子问题 特点1.快2.不能保证获得最优解，可以作为近似解，一般，在特殊情况下可保证最优解。3.适合于组合优化问题 设计关键贪心选择策略（分解方案） 程序写法S = s0,C = c0; // 部分解S，候选集Cwhile(!complete(s)){ x = select(c); // 贪心选择主体 ...

动态规划 求解的基本步骤1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2）递归地计算最优值；3）以自底向上的方式计算出最优值。 与分治法的区别其得到的子问题是相互独立的。 例子1、0-1背包问题问题描述：给定n件物品和一背包。物品i的重量是wi，价值为vi，背包的容量为C。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？（每种物品只有装与不...

分治法的基本思想将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。 一般设计模式f(p){递归出口分解for(i = 1;i <= k;i++){  yi = f(pi);   // for循环的此部分为递归求解过程}return merge(y1,...,yk); 例子1、归并排序思想：用分治策略实现...

KMP算法字符串匹配算法时间复杂度：O(n)难点：生成next[]数组，还有理解为什么这样匹配是正确的生成next数组：自己动手举个例子会好理解为什么这样匹配是正确且避免回溯：若str1和str2已经匹配了一段，则str2是返回其最大前缀的后一个字符的位置（即next[x]），此时str1前面的字符和str2的最大前缀还是匹配上的，这就避免了回溯了。详细讲解可参考blog：...