Python之numpy教程（一）：基础概念

首先要安装好numpy包，具体如何安装请另寻教程

1.加载：

import numpy as np

2. 建立一个简单数据

data = [[ 0.9526, -0.246 , -0.8856],[ 0.5639,  0.2379,  0.9104]]

输入data，运行结果：

[[0.9526, -0.246, -0.8856], [0.5639, 0.2379, 0.9104]]

3.把data转化为数组对象（ndarray）

data = np.array(data)

再运行一下data，看看它变成了什么

array([[ 0.9526, -0.246 , -0.8856],
       [ 0.5639,  0.2379,  0.9104]])

4.没错，这就是多维数组模式，可以方便的进行计算，比如

data*10

输出：

array([[ 0.9526, -0.246 , -0.8856],
       [ 0.5639,  0.2379,  0.9104]])

再比如

data + data

输出：

array([[ 1.9052, -0.492 , -1.7712],
       [ 1.1278,  0.4758,  1.8208]])

5.了解了何为ndarr