求图上最小环

先介绍求类似与基环树上的环,每个点只有一条出边的环,:
这里以这道题P2661 [NOIP2015 提高组] 信息传递为例子
1dfs/bfs O(n)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+7;
int now,ans;
int a[N],b[N],f[N]; 
void dfs(int x,int d)
{
	if(x==now)
	{
		ans=min(d,ans);
		return ;
	}
	if(a[x]||b[x]) return ;
	a[x]=1;
	dfs(f[x],d+1);
	a[x]=0;
}
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&f[i]);
	ans=0x3f3f3f3f;now=0;
	for(now=1;now<=n;now++)
	{
		dfs(f[now],1);
		b[now]=1;
	}
	printf("%d\n",ans);
}

2.tarjan O(n)

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 4e5+7, M = 4e5+7;
int n, m;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], timestamp;
int stk[N], top;
bool in_stk[N];
int id[N], scc_cnt, Size[N];
int dout[N];

void add(int a, int b)
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}

void tarjan(int u)
{
//	printf("%d\n",u);
    dfn[u] = low[u] = ++ timestamp;
    stk[ ++ top] = u, in_stk[u] = true;
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if (!dfn[j])
        {
            tarjan(j);
            low[u] = min(low[u], low[j]);
        }
        else if (in_stk[j]) low[u] = min(low[u], dfn[j]);
    }

    if (dfn[u] == low[u])
    {
        ++ scc_cnt;
        int y;
        do {
            y = stk[top -- ];
            in_stk[y] = false;
            id[y] = scc_cnt; 
            Size[scc_cnt] ++ ;
        } while (y != u);
    }
}
int main()
{
	memset(h, -1, sizeof h);
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int x;scanf("%d",&x);
		add(i,x);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i);
//	printf("%d\n",scc_cnt);
//	for(int i=1;i<=n;i++) printf("i:%d %d\n",i,low[i]);
	int ans=0x3f3f3f3f;
	for(int i=1;i<=scc_cnt;i++) if(Size[i]>1) ans=min(ans,Size[i]);
	printf("%d\n",ans);
}

3.带权并查集 O(n)
就是维护并查集中点到根的距离,然后如果发现连个点在同一集合中,环的大小就是abs(d[i]-d[j])+1
并查集不好记录你求出来的环上的点有哪些
4.拓扑排序 O(n)可以解决无向图上的简单环的问题
对无向图进行拓扑排序,剩下的点就是一个强连通分量
有可能出现一个点在多个环上的时候:
5.最短路相关
(1)FloydO(n^3)
对于无向图是min(d[i,j]+a[j,k]+a[k,i]),对于有向图则直接求自己到自己的最短距离
ACwing344. 观光之旅

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define pb push_back
using namespace std;
const int N=307;
int a[N][N],d[N][N],pos[N][N];
int ans;
vector<int> pa;
void getpa(int i,int j)
{
	if(pos[i][j]==0) return;
	getpa(i,pos[i][j]);
	pa.pb(pos[i][j]);
	getpa(pos[i][j],j);
}
int main()
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	memset(a,0x3f,sizeof(a));
	for(int i=1;i<=n;i++) a[i][i]=0;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u,v,w;
		scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
		a[u][v]=a[v][u]=min(a[u][v],w);
	}
	memcpy(d,a,sizeof(a));
	ans=0x3f3f3f3f;
	for(int k=1;k<=n;k++)
	{
		for(int i=1;i<k;i++)
		{
			for(int j=i+1;j<k;j++)
			{
				if((ll)d[i][j]+a[j][k]+a[k][i]<ans)
				{
					ans=d[i][j]+a[j][k]+a[k][i];
				// 	printf("i:%d j:%d k:%d ans:%lld\n",i,j,k,ans);
					pa.clear();
					pa.pb(i);
					getpa(i,j);
					pa.pb(j);
					pa.pb(k);
				}
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])
				{
					d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
					pos[i][j]=k;
				}
			}
		}
	}
	if(ans==0x3f3f3f3f) printf("No solution.\n");
	else
	{
		for(int i=0;i<pa.size();i++) printf("%lld ",pa[i]);
		printf("\n");
	}
}

(2)dij
O(n^2logn) 的思路
1-n对所有点跑dij,每次跑完一个点,将他的dis置为无穷,再次跑到它时就得到经过它的最小环 这个不好跑无向图

O(n^2logn)的思路
每次断掉一个点的所有入边,对于剩下的图跑dij,此时得到的最小环就是(u,v)+dis

### 使用 Dijkstra 算法中的最小环问题 #### 方法概述 Dijkstra 算法主要用于解决单源最短路径问题,但在某些情况下可以扩展用于寻中的最小环最小环是指在一个带权无向或有向到权重总和最小的简单环(即不重复经过任何节点)。为了利用 Dijkstra 算法来解决问题,可以通过枚举每条边并将其移除的方式间接计算最小环。 对于任意一条边 \( (u, v) \),假设其权重为 \( w(u,v) \),通过运行从节点 \( u \) 到节点 \( v \) 的最短路径算法,得到的结果加上该边的权重即可表示一个可能的环长度。最终取所有这些可能值中的最小值作为整个最小环[^1]。 #### 实现细节 以下是基于上述方法的具体 C 语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define MAX_VERTICES 100 // 假设最大顶点数为100 int n; // 的实际顶点数量 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 邻接矩阵存储 // 辅助函数:执行一次Dijkstra算法 void dijkstra(int src, int dist[]) { int visited[MAX_VERTICES]; for (int i = 0; i < n; ++i) { dist[i] = INT_MAX; visited[i] = 0; } dist[src] = 0; for (int count = 0; count < n - 1; ++count) { int minDist = INT_MAX, u; for (int v = 0; v < n; ++v) if (!visited[v] && dist[v] <= minDist) { minDist = dist[v]; u = v; } visited[u] = 1; for (int v = 0; v < n; ++v++) if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } // 主函数:查最小环 int findMinCycle() { int minCycle = INT_MAX; for (int u = 0; u < n; ++u) { // 枚举每条边 for (int v = 0; v < n; ++v) { if (graph[u][v]) { // 如果存在边(u,v) int temp = graph[u][v]; graph[u][v] = graph[v][u] = 0; // 移除这条边防止形成自环 int dist[n]; dijkstra(u, dist); // 计算从u到其他各点的距离 if (dist[v] != INT_MAX) { // 若能到达v,则构成一个候选环 int cycleLength = dist[v] + temp; if (cycleLength < minCycle) { minCycle = cycleLength; } } graph[u][v] = graph[v][u] = temp; // 还原边 } } } return (minCycle == INT_MAX ? -1 : minCycle); } ``` #### 结果解释 如果 `findMinCycle` 返回 `-1` 表明不存在任何环;否则返回的是最小环的权重之和。
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