转化Csv,excel到语言相关的文件

介绍了一个开源工具const-data,该工具可以将CSV或Excel文件转换为简单的指定语言的数据格式,并生成特定语言的读取代码。支持的数据类型包括整型、浮点型、字符串、JSON等。
部署运行你感兴趣的模型镜像


代码地址:https://github.com/neoliang/const-data


const-data

const-data is a free, open source tool, the target of this tool are:

1.convert csv or excel to simple language specified data format.

2.generate language speicfied reading codes

csv or excel format

  1. the first three rows are fixed
  2. the first rows describes data which will be ignored in converting
  3. the second row describes data name in this column
  4. the third row describes data type in this column: validate types are:

    a. int

    b. float

    c. string

    d. json

    e. comment: the comment type of column will be ignored in converting

    f. empty: the type of column of empty type will be int

  5. examples:

    id触发类型触发id奖励备注其它
    idtrigger_typetrigger_idrewardcommentextra
     stringintjsoncommentfloat
    1piece26{"yellow":2}泥土消除奖励0
    2piece27{"diamond:1}钻石消除奖励10.5

    a. the type of id-column is int because it's empty

converting csv file to lua file

#convert one csv file
#in root dir 
cd convert
python ./convert.py -file ../testdata/reward.csv -out_dir ../testdata -if csv -of lua

#convert csv files in dir
python ./convert.py -dir ../testdata -out_dir ../testdata -if csv -of lua

converting csv file to json file

#convert one csv file
#in root dir 
cd convert
python ./convert.py -file ../testdata/reward.csv -out_dir ../testdata -if csv -of json

#convert csv files in dir
python ./convert.py -dir ../testdata -out_dir ../testdata -if csv -of json

converting excel to other files

1.the command line is almost same as convert csv excpe the option -if is excel

2.you must install xlrd using pip as following:

pip install xlrd

command line usage:

  usage: python ./convert.py -if input_format -of output_format -file input_file -out_dir lua_dir
  python ./convert_csv_to_lua.py -if input_format -of output_format -dir csv_dir -out_dir lua_dir

  options:  
    -if:    input file format : csv or excel
    -of:    output file format lua,json
    -dir:     convert files in dir
    -file:    convert file
    -out_dir: the dir of output files
    -h print: this message  


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Seed-Coder-8B-Base

Seed-Coder-8B-Base

文本生成
Seed-Coder

Seed-Coder是一个功能强大、透明、参数高效的 8B 级开源代码模型系列,包括基础变体、指导变体和推理变体,由字节团队开源

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
### 使用C#将Excel文件转换为CSV文件的解决方案 在C#中,可以使用多种方法将Excel文件转换为CSV文件。以下提供一种基于`Microsoft.Office.Interop.Excel`库的解决方案,该库允许通过自动化Excel应用程序来读取和写入文件。 #### 方法描述 通过`Microsoft.Office.Interop.Excel`库,可以打开Excel文件并逐行读取数据,然后将其写入CSV文件。以下是具体实现代码: ```csharp using System; using System.IO; using Microsoft.Office.Interop.Excel; class Program { static void Main(string[] args) { string excelFilePath = @"C:\path\to\your\excelFile.xlsx"; string csvFilePath = @"C:\path\to\your\output.csv"; Application excelApp = new Application(); Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Open(excelFilePath); Worksheet worksheet = (Worksheet)workbook.Sheets[1]; Range range = worksheet.UsedRange; int rowCount = range.Rows.Count; int colCount = range.Columns.Count; using (StreamWriter sw = new StreamWriter(csvFilePath, false, System.Text.Encoding.UTF8)) { for (int row = 1; row <= rowCount; row++) { string line = ""; for (int col = 1; col <= colCount; col++) { line += ((range.Cells[row, col] as Range).Value2?.ToString() ?? "") + ","; } // 去掉最后一个逗号 if (!string.IsNullOrEmpty(line)) { line = line.Substring(0, line.Length - 1); } sw.WriteLine(line); } } workbook.Close(false); excelApp.Quit(); Console.WriteLine("Conversion completed."); } } ``` #### 注意事项 - 确保安装了Microsoft Excel,并且项目引用了`Microsoft.Office.Interop.Excel`库[^5]。 - 如果需要处理xlsb文件,可能需要额外的库支持,例如`EPPlus`或`ClosedXML`[^6]。 - 上述代码示例假设Excel文件只有一个工作表。如果有多个工作表,需要对`workbook.Sheets`进行遍历[^7]。 #### 替代方案 除了使用`Microsoft.Office.Interop.Excel`外,还可以考虑使用第三方库如`EPPlus`或`ClosedXML`,这些库不依赖于本地安装的Excel软件,适合在服务器环境中运行[^8]。 ```csharp using OfficeOpenXml; using System.IO; class Program { static void Main(string[] args) { string excelFilePath = @"C:\path\to\your\excelFile.xlsx"; string csvFilePath = @"C:\path\to\your\output.csv"; FileInfo fileInfo = new FileInfo(excelFilePath); using (ExcelPackage package = new ExcelPackage(fileInfo)) { ExcelWorksheet worksheet = package.Workbook.Worksheets[0]; int rowCount = worksheet.Dimension.Rows; int colCount = worksheet.Dimension.Columns; using (StreamWriter sw = new StreamWriter(csvFilePath, false, System.Text.Encoding.UTF8)) { for (int row = 1; row <= rowCount; row++) { string line = ""; for (int col = 1; col <= colCount; col++) { line += worksheet.Cells[row, col].Text + ","; } if (!string.IsNullOrEmpty(line)) { line = line.Substring(0, line.Length - 1); } sw.WriteLine(line); } } } Console.WriteLine("Conversion completed."); } } ``` 此代码使用`EPPlus`库,无需依赖Microsoft Excel软件即可完成转换[^9]。 ### 总结 上述两种方法分别适用于不同的场景。如果环境中已经安装了Microsoft Excel,则可以选择`Microsoft.Office.Interop.Excel`;如果需要更轻量级的解决方案,或者在无GUI的服务器环境中运行,则推荐使用`EPPlus`或`ClosedXML`[^10]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值