从PDF文档中提取表格并将其转换为更易于处理的格式(如文本、CSV和Excel文件),是数据分析和信息管理中的常见需求。此过程可显著简化表格数据的处理,使数据的操作、分析和与其他数据集的集成更加便捷。无论是财务报表、研究论文,还是包含结构化信息的其他文档,掌握这些表格准确转换的方法对于充分发挥数据潜力至关重要。
本文将介绍如何使用简单的Python代码从PDF文档中提取表格数据并将其写入文本、CSV和Excel文件,从而轻松实现PDF表格的自动化提取。
文章目录
本文所需的库为Spire.PDF for Python。可通过PyPI安装:pip install spire.pdf。
用于操作的示例PDF

如何使用Python提取PDF表格数据
库中的PdfTableExtractor类用于处理PDF文档的表格提取。可以通过PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法从PDF页面中提取表格,并以Utilities_PdfTable对象的集合形式返回表格数据。接着,可通过遍历表格并使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取每个单元格中的数据。
提取PDF表格数据的一般步骤如下:
- 创建一个
PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。 - 使用该文档创建
PdfTableExtractor实例。 - 使用
PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取文档中每页的表格。 - 遍历每个表格并使用
Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取单元格值。 - 将提取的表格数据写入其他文件。
注意:当使用提取的表格数据构建字符串时,如果单元格文本中包含换行符,最终生成的文本文件中可能会多出额外的换行符。为了避免造成混淆,应将这些换行符去除或替换为空格。
用Python将PDF表格数据提取为文本文件
提取PDF文档中的表格数据后,可直接将每个表格的数据写入字符串并保存到文本文件中,从而实现将PDF表格数据导出为文本文件。
具体步骤如下:
- 导入所需模块:
PdfDocument和PdfTableExtractor。 - 创建
PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。 - 使用该文档创建
PdfTableExtractor实例。 - 使用
PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取每页中的表格。 - 遍历提取的表格:
- 创建一个
str对象以存储表格数据。 - 使用
Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取单元格值。 - 将单元格值追加到
str对象中。 - 将
str对象写入文件。
- 创建一个
- 释放资源。
代码示例
from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor
# 创建一个 PdfDocument 对象
pdf = PdfDocument()
# 加载一个 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")
# 创建一个 PdfTableExtractor 对象
extractor = PdfTableExtractor(pdf)
# 遍历所有页面
for pageIndex in range(pdf.Pages.Count):
# 从每个 PDF 页面中提取表格
tables = extractor.ExtractTable(pageIndex)
# 如果存在多个表格,则遍历这些表格
if tables is not None:
for tableIndex in range(len(tables)):
# 获取一个表格
table = tables[tableIndex]
# 创建一个字符串对象来存储表格数据
tableData = ""
# 遍历表格的行和列
for rowIndex in range(table.GetRowCount()):
for colIndex in range(table.GetColumnCount()):
# 获取单元格文本
text = table.GetText(rowIndex, colIndex)
text = text.replace("\n", " ")
# 将单元格文本添加到表格数据中
tableData

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