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原创 Training Very Deep Networks公式推导

原论文：Training Very Deep Networks作者：Rupesh Kumar Srivastava Klaus Greff Jurgen Schmidhuber时间：22 Jul 2015本文的大部分观点来自于这篇论文，并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。假设一个简单的由L层隐层构成的网络，我们令它的参数去拟合函数H

2017-03-26 13:04:52 538

原创图像识别的深度残差学习Deep Residual Learning for Image Recognition

原论文：Deep Residual Learning for Image Recognition作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun (Microsoft Research)时间：Dec 2015本文的大部分观点来自于这篇论文，并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。神经网络的深度

2017-01-23 15:38:16 3651

原创 googLeNet--Inception四部曲四Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

原论文：Going deeper with convolutions作者：Christian Szegedy，Wei Liu，Yangqing Jia，Pierre Sermanet，Scott Reed，Dragomir Anguelov，Dumitru Erhan，Vincent Vanhoucke，Andrew Rabinovich时间：February 2012本文

2017-01-11 14:07:22 684

原创 googLeNet--Inception四部曲三Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

原论文：Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision作者：Christian Szegedy，Vincent Vanhoucke，Sergey Ioffe，Jonathon Shlens，Zbigniew Wojna时间：Submitted on 2 Dec 2015 (v1), last revised 11 De

2017-01-07 12:00:10 1041 3

原创 googLeNet--Inception四部曲二Batch Normalization

原论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftmini-batchInternal covariate ShiftBatch Normalization

2017-01-05 11:21:08 972

原创 googLeNet--Inception四部曲一Going deeper with convolutions

原论文：Going deeper with convolutions本文的大部分观点来自于这篇论文，并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。卷积神经网络Inception

2017-01-04 20:55:15 710

原创多柱深度神经网络——Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification

原论文：Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification作者：Dan Cires, Ueli Meier and Jurgen Schmidhuber时间：February 2012本文的大部分观点来自于这篇论文，并且加入了一些自己的理解。我尽量用通俗易懂的语言将文章的主要创新点和特别之处讲一遍。创新点1：Mult

2017-01-03 19:43:33 3796

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