
深度学习
liangjunsheng0426
这个作者很懒,什么都没留下…
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googLeNet--Inception四部曲一Going deeper with convolutions
原论文:Going deeper with convolutions 本文的大部分观点来自于这篇论文,并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。 卷积神经网络 Inception原创 2017-01-04 20:55:15 · 730 阅读 · 0 评论 -
googLeNet--Inception四部曲二Batch Normalization
原论文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift mini-batch Internal covariate Shift Batch Normalization原创 2017-01-05 11:21:08 · 994 阅读 · 0 评论 -
图像识别的深度残差学习Deep Residual Learning for Image Recognition
原论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun (Microsoft Research) 时间:Dec 2015 本文的大部分观点来自于这篇论文,并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。 神经网络的深度原创 2017-01-23 15:38:16 · 3708 阅读 · 0 评论 -
googLeNet--Inception四部曲四Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning
原论文:Going deeper with convolutions 作者:Christian Szegedy,Wei Liu,Yangqing Jia,Pierre Sermanet,Scott Reed,Dragomir Anguelov,Dumitru Erhan,Vincent Vanhoucke,Andrew Rabinovich 时间:February 2012 本文原创 2017-01-11 14:07:22 · 704 阅读 · 0 评论 -
Training Very Deep Networks公式推导
原论文:Training Very Deep Networks 作者:Rupesh Kumar Srivastava Klaus Greff Jurgen Schmidhuber 时间:22 Jul 2015 本文的大部分观点来自于这篇论文,并且加入了一些自己的理解。该博客纯属读书笔记。 假设一个简单的由L层隐层构成的网络,我们令它的参数去拟合函数H原创 2017-03-26 13:04:52 · 554 阅读 · 1 评论