亲测可用 conda+pytorch

本文详细介绍如何使用Anaconda及清华镜像源高效安装PyTorch,包括解决下载缓慢问题的策略,以及指定版本安装的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

github: https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts

首先要安装anaconda:

推荐清华镜像 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 
拖到最后,下载最新版即可。

这里写图片描述

https://blog.youkuaiyun.com/watermelon1123/article/details/88122020				</div>

比较常见的方法是通过pip和conda安装,当使用conda安装的时候,可能会遇到下载过慢的问题,尤其是文件:pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2,下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法,可以解决下载过慢的问题。

清华conda源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

添加清华源


 
 
  1. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  3. conda config -- set show_channel_urls yes

另外为了保险起见,建议同时添加第三方conda源:


 
 
  1. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  2. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  3. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  4. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  5. conda config -- add channels https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

一行代码:

sudo ~/anaconda3/bin/pip install torch torchvision
制定torch版本用下面一行安装
sudo ~/anaconda3/bin/pip install torch1.0.1 torchvision0.2.2

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