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RSS订阅原创 C/C++ 缓存区‘\n‘保留问题
std::getline 不会残留换行符，无需额外处理。 cin.getline() 仅在输入过长时残留换行符，需配合 cin.ignore()。std::cin >> variable 跳过前导空白，读取后换行符留在缓冲区，必须用 cin.ignore() 清除换行符。cin.get(str, size)：换行符 保留在缓冲区，需手动调用 cin.ignore() 清除。
2025-02-02 21:50:54
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原创 利用镜像配置环境
首先，到这下载 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 自己需要的 torch 和 torchvision 版本。其中，cu121就代表cuda12.1，cp310代表python3.10，win代表window系统。下载whl文件之后，激活刚才创建的虚拟环境：conda activate mypytorch。再找到自己刚下载的whl文件存放路径，cd 进入到whl文件的路径。安装PyTorch（包括torch和torchvision）
2024-08-18 10:45:58
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原创 conda install -c nvidia cuda=11.7.1 失败
2 报错原因：('Connection broken: IncompleteRead(133593483 bytes read, 242984222 more expected)', IncompleteRead(133593483 bytes read, 242984222 more expected))超时时间指的是，从远程服务器读取数据时，conda等待的时间超过某值，数据仍未读取完毕，连接将被视为超时。3 解决办法：通过增加下载的超时时间，以防止超时导致的下载中断。
2024-07-04 21:25:00
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原创 conda install pytorch=1.10.0 torchvision cudatoolkit=11.1 配置环境报错
错误原因中需要注意的是“PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch=1.10.0* - cudatoolkit=11.1*”，意思是以下包没有从通道中找到，官方建议是从链接官网中的搜索栏自己搜索找到包后，自行安装配置，这个方法，本文章就不提了。如需了解，可以在优快云搜索，蛮多人讲的。“-c”的意思是指定一个 "channel"（通道），即软件包的来源；
2024-06-05 21:39:50
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原创 We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file.解决:下载hugging face离线模型offline mode
from_pretrained()函数中加入参数local_files_only=True或者在环境变量中加入HF_DATASETS_OFFLINE=1；TRANSFORMERS_OFFLINE=1 （注意：变量之间用“；”分开，操作如图2，3）在hugging face官网中选择Models，搜索指定的模型名称：这里是Intel/dpt-large。点击Files and versions，不知道需要哪个文件，就无脑操作就把所有文件全下载。把下载完成的文件放在指定的文件夹里，修改模型的加载路径。
2024-05-31 00:30:47
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空空如也
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