新的开始

       经常在书籍啊博客啊看到一些大牛说要养成多记录的习惯,其实我在学习的时候也会经常的把知识点记录在文档里面,不过那都是一些基本的知识点,都是在看视频的时候顺便记录的,记录的时候也是时间比较紧,没有多思考,视频说什么也就写什么,记录之后也很少再去看了。现在发现者确实是一个很好的入门的方法,很快的就能比基本的东西掌握了。也有很多大牛说要养成写博客的习惯,越到什么问题就多想想多写写,把解决的过程记录下来,我也确实觉得很有道理,但是就是缺少那样的耐心,说遇到什么问题了,解决了就解决了,也根本没有去记录,也许在记录的时候 我还会想得更加的清晰,这也是很多零碎的知识点一步一步积累来的一个过程。我也知道没有写博客完全是我这人确实心境有问题,一点都不能静下心来,就是想快点吧目的达成,别的也就不太去管了,说白了就是做很多事情太急躁了点,缺乏思考的过程,这也是导致我很多时候思维确实会很混乱,问题大了就无从下手。所以从今开始,要养成多谢博客的习惯,也算是每天的记录吧,同时也每天给自己一个思考的机会,让自己清醒一下到底什么时候是应该做的,什么事情是不应该做的。

      还是转到技术方面来,国庆回来还是继续linux的培训,我确实我不能再短时间内把改掌握的东西给掌握了,可是别的同时却可以很好的把该学的学到,所以还是要少点自己去找网上的别的资料,有资料的话还是直接看导师给的资料先,这样也算抓住以后工作的重点吧。还有一个就是我发现自己学习也太不专一了,就想今天的来说,资料挺多的,我看一下这个看一下那个,看到这个有点问题了,压根不想去想,然后又去看另一个了。记住,永远不用让你的心情影响你的工作。

linux到进阶,网络方面的要求还是挺高的,目前的想法还是先把基础弄好吧,高阶的还是慢慢来吧,今天比较感触的一点是,鸟哥说要狠下心来血linux一个学期,也就是三道四个月,要坚持下来,linux才算是有理解,所以我还是从点滴开始吧,每天都要做好计划,每天也都要一点的获得,linux还是挺感兴趣的。

说的有点乱了,本来想多写一下今天看到的那几个命令的,确实少的可怜,以后还是偏技术为主,偶尔吐一下槽吧。

加油。


内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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