习题2-5 分数化小数 (算法竞赛入门经典(第二版)刘汝佳 第二章 )

本文介绍了一道算法竞赛题目,实现对两个整数相除得到的小数进行特定格式的打印,包括整数部分和小数点后指定位数的数字,并在最后一位进行四舍五入。

/算法竞赛入门经典*a,b,c

a/b,加小数点
一个一个打印小数点后的数,到c-1个时
到第c位时,第c+1位四舍五入
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
main(){
    int a,b,c;
    int k=0;
    while(scanf("%d%d%d",&a,&b,&c),a||b||c){ //逗号运算
        printf("Case %d:%d.",++k,a/b);
        for(int i=1;i<c;i++){
            printf("%d",a*10/b);
            a=a*10%b;
        }
        if((a*10%b)*10/3>=5){
            printf("%d\n",a*10/b+1);
        }
        else {
           printf("%d\n",a*10/b);
        }
    }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优器加速函数(MOA)和数学优概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优算法集成到Web系统中实现工程应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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