Flink 窗口触发器

最新推荐文章于 2024-12-23 11:37:53 发布

欧阳喇嘛

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分类专栏： Flink 文章标签： flink 大数据 big data

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liangfangwei/article/details/122107570

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本文探讨了Flink窗口触发器的重要性，解释了为何需要触发器以决定窗口何时执行后续逻辑。介绍了Flink中Trigger的使用，包括ProcessingTimeTrigger的源码分析，强调了其在时间到达时触发计算但不自动清除数据的特点。用户可以自定义或选择预定义的Trigger类型以满足不同需求。

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窗口触发器

1. 为什么要有触发器

决定何时触发窗口后续的逻辑执行。每个窗口都有一个默认的触发器,时间窗口默认watermark超过EndTime就触发计算

窗口类型	触发器	触发时机
EventTime(Tumblng/Sliding/Session)	EventTimeTrigger	一旦Watermark没过窗口的EndTime,该窗口触发
ProcessingTime(Tumblng/Sliding/Session)	ProcessingTimeTrigger	一旦系统时间没过窗口的EndTime,该窗口触发
GlobalWindow	NeverTrigger	永不触发

2. 触发器怎么使用

Flink中定义了Trigger抽象类，任何trigger必须继承Trigger类，Flink官方提供了几种常用的trigger实现，同时，用户可以根据需求自定义trigger。

public abstract class Trigger<T, W extends Window> implements Serializable {
   

	private static final long serialVersionUID = -4104633972991191369L;

	/*
	*
	*  窗口中每来一条数据被调用一次
	*/
	public abstract TriggerResult onElement(T element, long timestamp, W window, TriggerContext ctx) throws Exception;

   /*
	*  在一个ProcessingTime定时器触发的时候调用
	*/
	public abstract TriggerResult onProcessingTime(long time, W window, TriggerContext ctx

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