本文介绍了医学图像分割中常用的评估指标，包括DICE、VOE、RVD、ASD及MSD等，并详细解释了这些指标的计算方法及其在评估分割效果时的应用。
接下来给大家介绍一下医学图像中常用的几个度量指标,主要参考MICCAI2007
- 首先定义以下标识符:
Vgt
V
g
t
代表的是ground truth的分割结果,
Vpred
V
p
r
e
d
代表的是预测的分割结果.
- DICE: 这个相信大家最熟悉,因为使用的频率应该是最多的.它的定义如下所示. 直观上来说代表的是两个体相交的面积占总面积的比值.完美分割该值为1.
DICE=2∗(Vseg and Vgt)Vseg+Vgt
D
I
C
E
=
2
∗
(
V
s
e
g
a
n
d
V
g
t
)
V
s
e
g
+
V
g
t
- VOE: volumetric overlap error. 这个和DICE比较类似,它的定义如下所示, 相比于DICE它将and操作换成了减法操作以此来代表错误率
VOE=2∗(Vseg − Vgt)Vseg+Vgt
V
O
E
=
2
∗
(
V
s
e
g
−
V
g
t
)
V
s
e
g
+
V
g
t
- RVD: relative volume difference. 这个代表的是 Vpred V p r e d 和 Vgt V g t 体积之间的差异,它的定义如下所示:
RVD=(VsegVgt−1)∗100%
R
V
D
=
(
V
s
e
g
V
g
t
−
1
)
∗
100
%
- ASD: average symmetric surface distance. 这个的定义相比前几个略为复杂一些. 我们先定义 Apred A p r e d 代表的是预测的 Vpred V p r e d 中的边界的像素,同样的我们可以得到 Agt A g t 的定义.然后我们对 Bpred B p r e d 的定义如下.同理我们可以得到 Bgt B g t 的定义.那么ASD的定义也就如下所示.
Bpred={∀p1∈Apred,cloest_distance(p1,p2)|∃p2∈Agt}ASD=mean({Bpred,Bgt})
B
p
r
e
d
=
{
∀
p
1
∈
A
p
r
e
d
,
c
l
o
e
s
t
_
d
i
s
t
a
n
c
e
(
p
1
,
p
2
)
|
∃
p
2
∈
A
g
t
}
A
S
D
=
m
e
a
n
(
{
B
p
r
e
d
,
B
g
t
}
)
- MSD: maximum symmetric surface distance. 这个定义和ASD定义比较类似,只不过把计算平均的操作替换成了计算最大值的操作.
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