7.7 回归中的相关度的实现

liang_biao

于 2016-07-06 20:40:20 发布

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分类专栏：深度学习基础课程笔记文章标签：机器学习

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import numpy as np
import math

def computeCorrelation(x,y):
    xBar=np.mean(x)
    yBar=np.mean(y)
    SSR,varX,varY=0,0,0
    for i in range(len(x)):
        diffXBar=x[i]-xBar
        diffYBar=y[i]-yBar
        SSR+=diffXBar*diffYBar
        varX+=diffXBar**2
        varY+=diffYBar**2
    SST=math.sqrt(varX*varY)
    return SSR/SST

testX=[1,3,4,6,9]
testY=[15,18,20,26,30]

print computeCorrelation(testX, testY)