Dify 工作流自定义参数传参报错Input should be a valid list

一、背景
在Dify的工作室中定义了一个工作流,最终发布为工具,希望能在其他聊天助手或者Agent或者工作流中引用这个工作流,在这个工作流的入口自定义了几个参数。发布为工具之后。不管是从其他其他聊天助手或者Agent或者工作流中调用这个工作流还是直接测试这个工作流,都报错:

1 validation error for EndNodeData outputs.0.value_selector Input should be a valid list [type=list_type, input_value='', input_type=str] For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.7/v/list_type

二、排查原因
调试中只能看到报错,看不到运行到哪个节点。一直以为是入参问题。仔细看报错,EndNodeData这个可能是工作流某个分支的结束节点内部的参数,于是逐个检查每个结束节点,发现其中有个结束节点虽然定义了变量,但并未选择对应的输出变量。于是选择了其中一个前面节点的变量。报错消失。
回顾,为啥此结束节点定义了变量,却没选变量值呢?原来这个分支表示的是某种业务逻辑错误输出,我期望能直接输出一个用户提示,但在工作流中,结束节点是无法设置默认输出值的,于是我在这个节点之前添加了一个代码输出节点,输出默认提示语,在结束节点再引用这个输出节点的变量。

<think>好的,用户遇到了Dify工作流中的错误提示:“The tools selector must be a list”,需要解决这个问题。首先,我需要理解这个错误的背景。根据引用[1],用户在工作流自定义参数,发布为工具后调用时出现验证错误,提示输入应该是有效的列表类型,但实际传入了字符串类型。这可能是因为参数传递时格式不正确,导致系统无法识别为列表。 接下来,我需要分析可能的原因。根据错误信息,输入类型是str,而期望的是list。可能的情况包括:参数定义时没有正确设置为列表类型,或者在传参时使用了字符串而非列表。例如,用户可能在定义参数时使用了字符串格式,或者在调用工具时没有将参数包装成列表形式。 然后,参考引用[3]中提到的工作流同步和保存机制,检查工作流的定义是否正确。需要确保在创建或更新工作流时,相关参数的配置符合列表类型的要求。此外,查看引用[2]中的Awesome-Dify-Workflow项目,可能有现成的DSL示例可以参考,检查是否正确使用列表结构。 解决方案方面,首先需要验证参数定义是否正确。在Dify工作流配置中,确认参数是否为数组类型。其次,检查调用时的传参格式,确保传递的是列表而非字符串。例如,使用JSON数组格式或者在代码中显式传递列表对象。 另外,可能需要检查DSL配置中的工具选择器部分,确保使用了正确的语法来定义列表。例如,在YAML或JSON配置中,列表应该用方括号括起,元素间用逗号分隔。如果配置中误将列表写成了字符串,就会导致类型错误。 最后,建议用户查阅官方文档或社区资源,如引用[2]的项目,寻找类似问题的解决方案。如果仍然无法解决,可能需要调试工作流,查看中间步骤的输出,确认数据传递过程中是否有格式转换的问题。 总结步骤:检查参数定义类型是否为列表,验证传参格式是否正确,检查DSL配置中的工具选择器语法,参考示例项目,调试数据传递流程。通过这些步骤,应该能够定位并解决“The tools selector must be a list”的错误。</think>针对Dify工作流报错"$The\ tools\ selector\ must\ be\ a\ list$"的解决方案,请按照以下步骤排查: ### 一、核心问题定位 此错误表明工具选择器参数未满足列表格式要求,常见于以下场景: 1. 工具选择器参数未用数组形式传递 2. YAML/JSON配置缺少列表标识符 3. 参数传递时发生格式转换异常[^1] ### 二、分步解决方案 #### 1. 检查参数定义格式 ```yaml # 正确示例(数组标识符) parameters: tools_selector: type: array default: ["tool1", "tool2"] # 错误示例(字符串形式) parameters: tools_selector: type: string # 此处类型定义错误 ``` #### 2. 验证调用传参方式 ```python # 正确调用(列表格式) invoke_workflow(tools_selector=["api_tool", "db_connector"]) # 错误调用(字符串格式) invoke_workflow(tools_selector="api_tool,db_connector") ``` #### 3. 调试工作流配置 在Dify工作室编辑器中: 1. 打开工作流节点配置 2. 定位工具选择器参数输入框 3. 确保使用JSON数组格式: $$[ "tool_id_1", "tool_id_2" ]$$ #### 4. 数据库同步验证 通过SSH连接数据库后执行: ```sql SELECT parameters_schema FROM workflows WHERE name='your_workflow'; -- 确认返回结果中的tools_selector字段类型是否为array[^3] ``` ### 三、典型错误场景修复 **场景示例**:从聊天助手触发工作流时出现格式转换 ```javascript // 错误传参 { "tools_selector": "natural_language_processor" } // 正确修正 { "tools_selector": ["natural_language_processor"] } ``` ### 四、预防措施 1. 使用官方提供的[工作流模板库](https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Dify-Workflow)作为参考[^2] 2. 在参数定义时添加类型校验 ```yaml validation: - rule: "type(list)" message: "工具选择器必须为列表格式" ```
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