view size is not compatible with input tensor's size and stride

本文解析了PyTorch在多卡训练时遇到的RuntimeError,详细介绍了错误原因在于tensor不连续,即分布在不同内存或显存中,并提供了解决方案:在对tensor进行view操作前,先调用contiguous()确保tensor连续。

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pytorch报错:

RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Call .contiguous() before .view(). at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensor.cpp:209

原因:用多卡训练的时候tensor不连续,即tensor分布在不同的内存或显存中。

解决方法:对tensor进行操作时先调用contiguous()。如tensor.contiguous().view()。

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