Lucene中文分词组件 JE-Analysis 1.4.0

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最新推荐文章于 2026-03-12 16:26:18 发布 245 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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分词效率：第一次分词需要1－2秒（读取词典），之后速度基本与Lucene自带分词持平

运行环境： Lucene 1.9+

内存消耗： 30M+

1.4.0 —— 2006-08-21
增加词典的动态扩展能力

1.3.3 —— 2006-07-23
修正无法多次增加词典的问题

1.3.2 —— 2006-07-03
修正细粒度分词错误的问题

1.3.1 —— 2006-06-23
修正在某些情况下分词遗漏的问题

1.3 —— 2006-06-22
实现了词尾消歧算法中第一层的过滤
增加日期时间的匹配

1.2.2 —— 2006-06-13
完善了中英文噪声词典

1.2.1 —— 2006-06-10
修正中文数字成语无法识别的问题

1.2 —— 2006-06-08
增加中文数字的匹配（如：二零零六）
数量词采用“n”作为数字通配符
优化词典结构以便修改调整

1.1 —— 2006-06-06
增加扩展词典的静态读取方法

1.0.1 —— 2006-06-02
修正无法识别生僻字的问题

1.0 —— 2006-05-29
支持英文、数字、中文（简体）混合分词
常用的数量和人名的匹配
超过22万词的词库整理
实现正向最大匹配算法
支持分词粒度控制

420){this.resized=true;this.style.width=420;}"> 下载	文件名	je-analysis-1.4.0.jar
	描述
	大小	878 Kbytes
	下载次数:	216 time(s)

//采用正向最大匹配的中文分词算法，相当于分词粒度等于0
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();

//参数为分词粒度：当字数等于或超过该参数，且能成词，该词就被切分出来
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(2);

//增加一个新词典，采用每行一个词的读取方式
MMAnalyzer.addDictionary(reader);

//增加一个新词
MMAnalyzer.addWord(newWord);

package demo.analysis;

import java.io.IOException;

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

public class Segment
{

     public static void main(String[] args)
     {
         String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
         + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
         + "20000余人受伤，近20万人无家可归。";

         MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();
         try
         {
                 System.out.println(analyzer.segment(text, " | "));
         }
         catch (IOException e)
         {
                 e.printStackTrace();
         }
     }
}

生成效果：

据 | 路透社 | 报道 | 印度尼西亚 | 社会 | 事务 | 部 | 官员 | 星期二 | 29日 | 表示 | 日惹 | 市 | 附近 | 当地时间 | 27日

| 晨 | 5时 | 53分 | 发生 | 里氏 | 6.2级 | 地震 | 已经 | 造成 | 至少 | 5427人 | 死亡 | 20000 | 余人 | 受伤 | 近 | 20万人 | 无家可归 |

package demo.analysis;

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;

public class Segment
{

 public static void main(String[] args)
 {
 String fieldName = "text";
 String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
 + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
 + "20000余人受伤，近20万人无家可归。"; //检索内容

 //采用正向最大匹配的中文分词算法
 Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();

 Directory directory = new RAMDirectory();
 //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);

 try
 {
 IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
 iwriter.setMaxFieldLength(25000);
 Document doc = new Document();
 doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
 iwriter.addDocument(doc);
 iwriter.close();

 IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
 QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
 Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
 Hits hits = isearcher.search(query);
 System.out.println("命中：" + hits.length());

 for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
 {
 Document hitDoc = hits.doc(i);
 System.out.println("内容：" + hitDoc.get(fieldName));
 }

 isearcher.close();
 directory.close();
 }
 catch (Exception e)
 {
 e.printStackTrace();
 }
 }

}

生成效果：

命中：1
内容：据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生

的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，20000余人受伤，近20万人无家可归。

package demo.analysis;

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.TermPositionVector;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;

public class Segment
{

 public static void main(String[] args)
 {
 String fieldName = "text";
 String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
 + "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
 + "20000余人受伤，近20万人无家可归。"; //检索内容

 //采用正向最大匹配的中文分词算法
 Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();

 Directory directory = new RAMDirectory();
 //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);

 try
 {
 IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
 iwriter.setMaxFieldLength(25000);
 Document doc = new Document();
 doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES,
 Field.Index.TOKENIZED,
 Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
 iwriter.addDocument(doc);
 iwriter.close();

 IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
 QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
 Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
 Hits hits = isearcher.search(query);
 System.out.println("命中：" + hits.length());

 Highlighter highlighter = new Highlighter(new QueryScorer(query));
 for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
 {
 text = hits.doc(i).get(fieldName);
 TermPositionVector tpv = (TermPositionVector) IndexReader.open(
 directory).getTermFreqVector(hits.id(i), fieldName);
 TokenStream tokenStream = TokenSources.getTokenStream(tpv);
 String result = highlighter.getBestFragments(tokenStream, text, 3, "...");
 System.out.println("内容：" + result);
 }

 isearcher.close();
 directory.close();
 }
 catch (Exception e)
 {
 e.printStackTrace();
 }
 }

}

生成效果：

命中：1
内容：据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的