本地部署FastGPT使用在线大语言模型

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同，为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示：

本文章将介绍如何部署OneApi和FastGPT，以及两种在线大语言模型（AzureOpenAI和讯飞星火3.5）的配置方法。

我将在Windows系统的WSL子系统上进行部署，WSL子系统安装的是Ubuntu22 Linux系统，WSL的部署方式完全适用于真实的Linux系统。

一、部署OneApi

OneApi项目开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api

1.在/opt目录下创建oneapi目录

cd opt
mkdir oneapi
cd oneapi

2.编辑docker-compose.yml文件

在/opt/oneapi目录下创建docker-compose.yml文件，将下面的内容复制进去并保存

version: '3.8'

services:
  oneapi:
    container_name: oneapi
    image: justsong/one-api:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 3001:3000
    networks:
      - llm_net
    volumes:
      - ./data:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

networks:
  llm_net:
    name: llm_net
    external: true  

3.创建llm_net docker网络

docker network create llm_net

4.运行oneapi

docker compose up -d

5.配置AzureOpenAI渠道

登录http://localhost:3001，用户名：root，密码：123456。

如果你没有申请AzureOpenAI，可以直接查看讯飞星火的配置方式。其实申请AzureOpenAI并不难，网上教程很多，只要真实填写相关信息，一般24小时内就可以通过。

接下来我们添加AzureOpenAI渠道，按照图中的方式填写就好了。这里有一个需要注意的地方就是名称那一项填的是Azure上面的部署名称，而这个部署名称必须要和模型名称一致（很奇怪的做法，GitHub上已经有人提了issue，正在解决）

6.测试

渠道添加成功后，可以在渠道列表页面点击“测试”按钮，如果没有问题，会返回测试成功。

7.创建令牌

令牌的名称随便填，由于是测试，可以把额度设置为无限额度。

提交后，可以在令牌列表页面复制刚刚创建的令牌，这个令牌将在部署FastGPT时用到。

二、部署fastgpt

1.在/opt目录下创建fastgpt目录

cd opt
mkdir fastgpt
cd fastgpt

2.编辑docker-compose.yml文件

请先阅读FastGPT官方部署文档：https://doc.fastgpt.in/docs/development/docker/

下载docker-compose.yml文件和config.json文件

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

编辑docker-compose.yml文件，主要是更改了容器网络，数据库用户名密码之类的

version: '3.8'
services:
  pg:
    image: ankane/pgvector:v0.5.0 # git
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: 
      - 5432:5432
    networks:
      - llm_net
    environment:
      - POSTGRES_USER=fastgpt
      - POSTGRES_PASSWORD=123456
      - POSTGRES_DB=f