SparkMlib
关注
分享
扫一扫
lhui798
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
SVM多类划分问题 one vs rest
发信人: JustForward (好的), 信区: AI 标 题: SVM多类划分问题 发信站: BBS 水木清华站 (Mon Jul 12 10:55:13 2004), 站内 一般情况下SVM有两种多类划分的方法，一种是one vs rest另外一种是pairwise。 下面是我根据所阅读的文献对两种多类划分的理解，请大虾看看是否正确，并且还附带有问题 1）on转载 2016-04-01 12:22:19 · 9282 阅读 · 0 评论 -
决策树
最近一段时间在Coursera上学习Data Analysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过程的笔记整理记录于此，作为备忘。 (示例中 拥有房产（是/否）)作为labellabel就是结论，由feature->label假设这是一个结算过程y=f(x)那么，转换成语言就是label=f(fe原创 2016-04-01 12:32:58 · 735 阅读 · 0 评论 -
基于Spark MLlib平台的协同过滤算法---电影推荐系统
又好一阵子没有写文章了，阿弥陀佛...最近项目中要做理财推荐，所以，回过头来回顾一下协同过滤算法在推荐系统中的应用。 说到推荐系统，大家可能立马会想到协同过滤算法。本文基于Spark MLlib平台实现一个向用户推荐电影的简单应用。其中，主要包括三部分内容：协同过滤算法概述基于模型的协同过滤应用---电影推荐实时推荐架构分析转载 2016-05-04 15:15:54 · 1922 阅读 · 0 评论