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第一阶段：Spark streaming、spark sql、kafka、spark内核原理（必须有一个大型项目经验）； 第二阶段：spark运行的各种环境，各种故障的解决，性能优化（精通spark内核、运行原理）； 第三阶段：流处理、机器学习为鳌头，需要首先掌握前两个阶段的内容； 跟随王家林老师的零基础讲解，注重动手实战，成为spark高数，笑傲大数据之林！ 本期内容： 1 通过手

内容： 1 Scala的重大价值 2 Scala基础语法入门实战 3 Scala函数入门实战 4 Scala中Array、Map、Tuple实战 5 综合案例及Spark源码解析 一、scala价值 Scala可伸缩的语言的英语翻译是：Scalable Language。它是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，集成面向对象编程和函数式编程的各种特性并完美结合，熟练掌握s

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第二部分作业 RDD类源码解析： class RDD它是个抽象类 private[class_name] 指定可以访问该字段的类，访问的级别较严，在编译时，会自动的生成get和set方法，class_name必须是当前定义的类或类的外部类。 private[spark] def conf = sc.conf class RDD类中有很多加了final修饰符的方法，表示：此

彻底征服Scala模式匹配和类型系统 第一部分学习笔记 //一、模式匹配（类似java switch case 但java switch case只对值进行匹配） def bigData(data: String){ data match{ case "Spark" => println("Wow!!!")//不需要break cas

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