题解:CF584D Dima and Lisa

前置知识

哥德巴赫猜想,任一大于 2 2 2 的偶数都可写成两个素数之和。

思路

我们可以分类讨论一下。

  1. n n n 一开始就是质数。直接输出即可
  2. n n n 是偶数,那么一定可以写成两个质数之和。那么暴力枚举两个质数即可。

如果以上均不符合,计 n n n 以内最大的质数为 x x x,它们的差为 y y y

因为 x x x 一定是奇数,且此时 n n n 也一定是奇数。奇数减去奇数一定是偶数。所以直接暴力么枚举两个质数即可。

代码

#include<bits/stdc++.h>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#include<vector>
#include<map>
#define ll long long
#define lhs printf("\n");
using namespace std;
const int N=3e5+10;
const int M=2024;
const int inf=0x3f3f3f3f;
ll n,x,y;
bool check(ll x)
{
	if(x==1)return 0;
	for(ll i=2;i<=sqrt(x);i++)
	{
		if(x%i==0)return 0;
	}
	return 1;
 } 
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	cin>>n;
	if(check(n))
	{
		cout<<"1\n";
		cout<<n;
		return 0;
	}
	if(n%2==0)
	{
		cout<<"2\n";
		for(ll i=n-1;i>=2;i--)
		{
			if(check(i))
			{
				ll k=n-i;
				if(check(k))
				{
					cout<<i<<" "<<k<<"\n";
					return 0;
				}
			}
		}
	}
	for(ll i=n-1;i>=2;i--)
	{
		if(check(i))
		{
			x=i;
			break;
		}
	}
	ll y=n-x;
	if(check(y))
	{
		cout<<"2\n";
		cout<<x<<" "<<y;
		return 0;
	}
	if(y%2==0)
	{
		cout<<"3\n";
		for(ll i=y-1;i>=2;i--)
		{
			if(check(i))
			{
				ll k=y-i;
				if(check(k))
				{
					cout<<i<<" "<<k<<" "<<x;
					return 0;
				}
			}
		}
	}
	
	return 0;
}
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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