ElasticeSearch 统计总条数

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于 2022-03-09 14:51:40 首次发布

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一、简介说明

在 Elasticsearch 中，统计总条数是一项常见且重要的操作，它能帮助我们快速了解索引中符合特定条件的文档总量。实现这一操作主要有多种方式，其中count API 是最直接的选择，通过发送GET /index_name/_count请求，可获取指定索引下所有文档的总条数，若需筛选条件，只需在请求体中添加查询语句即可。此外，在执行搜索操作时，响应结果中的hits.total.value字段也会返回匹配查询条件的文档总数，不过需要注意的是，在 Elasticsearch 7.0 及以上版本中，该字段的行为有所调整，默认情况下会返回精确的总数。另外，对于大型数据集，为了平衡性能与准确性，还可采用track_total_hits参数，当设置为true时，会精确统计所有匹配的文档数，若设置为具体数值，则会在超过该数值后返回近似值，以提升查询效率。在实际应用中，需根据数据量大小、性能要求以及准确性需求，选择合适的统计方式。

二、具体方式

第一种写法，直接采用”_count“

POST /index_name_one/_count
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "exists": {"field": "sex"}
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "terms": {
            "status": ["1","2"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

第二种写法，使用hits下的total

POST /index_name_one/_search
{
  "size": 0, 
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "exists": {"field": "sex"}
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "terms": {
            "status": ["1","2"]
          }
        }
      ]
    }
  },
  # 不限制数量
  "track_total_hits": true
}

三、总结

综上所述，在 Elasticsearch 中统计文档总条数主要有两种实用方式。第一种是直接利用_count API，通过发送包含查询条件的请求，可便捷获取符合条件的文档总数，操作直接且针对性强。第二种则是借助搜索操作中的hits.total.value字段，配合size: 0避免返回实际文档数据，并通过track_total_hits参数灵活控制统计的精确性 —— 设为true可得到精确总数，设置具体数值则在数据量超限时返回近似值以优化性能。
在实际使用中，需结合具体场景选择：若仅需统计数量，_count API 更为高效；若在搜索过程中顺带统计，第二种方式更为便捷。同时，务必考虑数据量大小与性能需求，合理配置参数以平衡准确性和查询效率，从而更好地满足业务对文档数量统计的需求。