数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）

本文通过记录一次分析、诊断、解决问题的过程，说明了解决类似问题的思路、方法及步骤，同时，通过作者的这次经历，作为经验，也告诉大家在处理该类问题时应该注意的方面，希望对大家有所帮助。

--登录数据库  sqlplus username/passwd;--运行生成AWR报告脚本  SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql;--输入要生成报告的格式:html--选择要列出snapshot的天数:10天--输入起始snapshot id,在列出的snapshot里找到与相应时间的snapshot id--输入终止snapshot id,

最近，处理了一个系统及db参数设置不合理引发"灾难"的案例。前几天，接到某用户的紧急求助电话，同时，也收到了邮件。大概内容是：该用户某系统接连出现挂死现象，问题直指后台数据库（aix+oracle10g），从事情发生到接到电话，已经过去了十多天时间，厂家及多家维保公司从一开始就介入了该问题的处理，期间，各方人员提出了各种建议，但至今几乎没甚么进展，因该事件导致用户根本没法使用该系统，所以焦急不堪，

前天，收到用户的邮件，说某应用某模块的数据不出来了，而且特别慢，通过了解，该模块为报表数据，所查的数据都是提前算出来的，了解了基本情况后，通过用户获取了系统资源信息和数据awr报告，通过分析发现，服务器IO资源紧张，导致IO性能差，通过awr报告，跟踪到是两个问题过程导致了该问题的发生，暂时调整了数据库的内存参数，问题得到部分缓解，通知研发优化两个存储过程，同时，我提供了优化建议，下面是分析时用到

几天前，接到某用户现场的求助，说数据库非常慢，insert几百条数据，需要等几十分钟，根据他们说的情况，告诉他们需要收集相关信息，OS配置没问题，OS资源情况没问题。。。，一路排查下去，最后发现，数据库的性能确实有问题，根据获取的信息，告诉用户处理措施，下面是分析时参考的主要信息，大家可以参考学习，禁止转载： 需要说明的是，该系统配置相对较高，负载也不高，就是慢，大家想想，应该有个大体

最近，处理了一个用户的数据库，据用户反映，数据库定时在每天晚上自动down掉，刚开始拿到用户提供的信息资料，简直不敢相信，从来没见过“变形”成这样的数据库，经过连续两天的排查，确定数据库服务器配置及数据库配置存在问题，当然，这得结合多方面的资料，最后给用户提出了方案，用户当晚立刻按照我的方案进行了实施，通过彻夜观察，数据库一直运行良好，没有再宕机。至今已经有一个多月，用户反映良好，大家看看当时数据

昨天，正好有点空时间想看看书，结果，刚打开书，没看几个字儿，接到用户电话说：一个库有问题，希望能帮忙看下。因为我知道他们那边也有自己的专职DBA，于是问：没让人给看看吗？答：能找的人都找了，也调了好久，又是操作系统，又是数据库的，调了很多天了，还是感觉很慢，他们最后给出的意见是改SQL代码，那么多哪里改的过来？想远程看看，但用户似乎挺着急：拖了这么久了，现在很着急，没办法才找到你的，你赶紧过来吧。

当今时代，是信息爆炸的时代，各行各业的信息量以惊人的速度在增长，而这些信息又不能随意的丢弃，因为这些信息能给我们的社会乃至整个世界带来很大的好处和利益。面对海量的信息，即数据，我们如何使用它们呢？这就给我们如何使用这些数据提出了更高的要求——优化。优化这个词，对每一个IT人员来说都不陌生，因为当今IT业的每一个角落，都涉及优化，本文从宏观角度介绍了优化的本质和内容，希望朋友们能了解和得以启发。

本文为作者最近几天看到论坛里的评论和群里的讨论，临时有感而发。目前性能问题确实越来越多和越来越迫切，而真正掌握的人也不是很多，因此，一些尚待商榷的观点和经验导出流传，对用户和初学者影响很大，本文结合平时的经验和遇到的问题，纯粹即兴而发，只是寄希望能让大家对优化有个正确认识，使得广大同行在正确的道路和方向不断进步和提高，仅供参考。

本文通过实际解决的案例，说明性能问题有时也会导致严重故障，同时，通过具体分析、诊断、解决实际案例的详细步骤，讲解了问题解决的思路、步骤和方法，记录于此，仅供朋友和自己学习参考。

本文从宏观上讨论了调优涉及的内容，也说明了调优不仅仅是索引的问题，这虽然对很多朋友来说很简单、很明显，但也许还有很多朋友不知道，希望通过这个短文普及下调优的常识。

数据库设计，它是应用的基石，这足以说明它的重要性。“基石”合理，将来的应用才会好用、高效，“基石”稳固，将来的应用才会可用、可靠、稳定，否则，将会后患无穷。现实中，很多人认为数据库没什么好设计的，就是随便建些表，加些字段，甚至没有专门的人去做这件事儿，任何一个研发人员，都可以随意的去添加、删除表，添加、删除字段，这导致了应用的性能、稳定性、可靠性等都会出现问题，可谓此起彼伏，最终，不但劳民伤财，也会大大的影响用户的满意度。任何一门技术，我们只有很好的驾驭它，才能有很好的产出。