数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）

1.密集索引（dense index）索引中为表中每条数据都建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2,…10的十条数据，索引中则建立相应1,2,…10这十条数据的索引列值的十个索引项。2.稀疏索引（sparse index）索引中仅针对表中部分数据建立索引项，具体说，就是为表中每个数据块（block）建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2…10的十条数据，而索引中只为索引列值为1,5,9的数据创建相应的三个索引项，其中，索引项1指向 1,2,3,4这四条数据所在的表中数据块。当使用稀.

本文源自：https://www.jianshu.com/p/4e412f48e820互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大...

最近很忙，所以一直也没写东西，今天有点空，就写点东西，前几天，接到某用户电话，说现场一个新上的服务器，不知怎么回事儿，挂死了，什么操作都做不了，当时我在外面处理事情，等事情处理完，回到办公室，用户已经把邮件发到邮箱里了，看了下，根据获取到的信息，确定为数据库服务器系统配置或硬件存在问题，让用户联系了硬件厂商，通过硬件厂商方工程师登录系统查看，最后确定为系统配置存在问题，修改后，问题消失。