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RSS订阅原创 Detection Transformer with Stable Matching——基于稳定匹配的DETR
本文主要研究了DETR中不同解码层之前的匹配稳定性问题。我们发现DETR的不稳定匹配是由多优化路径问题引起的，具体是因为DETR模型是一个基于匈牙利匹配的one to one匹配。为了解决这个问题，我们主要设计使用且仅使用位置度量（如IoU）来监督正例的分类分数。基于这个原理，我们提出了两个简单而有效的模块，将位置度量与DETR的分类损失和匹配成本相结合，称为位置监督损失和位置调制成本。我们在几个DETR变体上验证了我们的方法。我们的方法在基线上都有所提升。
2023-12-13 10:23:47
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转载 目标检测模型 ICCV2023 Stable-DINO
文章主要简述了Stable-DINO所解决的问题及其贡献。1.Position-supervised Loss，使用IoU信息去监督分类信息；2.Position-modulated Cost,使用IoU信息调制分类信息，是分类信息能更好的同时表示分类和IoU值；3.Memory Fusion，使模型有更快的收敛速度。
2023-11-20 20:49:58
797
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