HDU——3374 String Problem (最大最小表示法+循环节+kmp)

本文介绍了一种算法,用于求解字符串的左移补右产生的字典序最大和最小下标及其循环节次数。通过KMP算法的nexts数组求循环次数,结合模板求最小最大表示法下标。

Give you a string with length N, you can generate N strings by left shifts. For example let consider the string “SKYLONG”, we can generate seven strings: 
String Rank 
SKYLONG 1 
KYLONGS 2 
YLONGSK 3 
LONGSKY 4 
ONGSKYL 5 
NGSKYLO 6 
GSKYLON 7 
and lexicographically first of them is GSKYLON, lexicographically last is YLONGSK, both of them appear only once. 
  Your task is easy, calculate the lexicographically fisrt string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), its times, lexicographically last string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), and its times also. 

Input

  Each line contains one line the string S with length N (N <= 1000000) formed by lower case letters.

Output

Output four integers separated by one space, lexicographically fisrt string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), the string’s times in the N generated strings, lexicographically last string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), and its times also.

Sample Input

abcder
aaaaaa
ababab

Sample Output

1 1 6 1
1 6 1 6
1 3 2 3

题意:求最大最小表示法,就是求一个字符串,输出左移补在右边的字典序最大和最小的下标和最小循环节循环的次数(输出一个下标输出一个次数)比如说样例第一个:

生成的字符串有:

1.abcder   2.bcdera  3.cderab  4.derabc  5.eabcdr  6.rabcde  所以字典序最小的是1  然后循环节次数是 1  然后字典序最大是6 然后循环节次数是 1  所以输出 1 1 6 1

题解:可以看出循环节循环次数,不论字典序最大还是最小,都是一样的~~这样利用 len/(len-nexts[len])就求出最小循环节循环次数了~~(len-nexts[len])它是最小循环节~然后最小最大的下标就用模板跑一下就好了~~上代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX = 1e6+10;
char str[MAX];
int nexts[MAX];
int len;
void getnexts(){//nexts[]模板(KMP)
	//memset(nexts,0,sizeof(nexts));//初始,不初始化都对,还没碰上有错的
	int i,j;
	i=j=0;
	nexts[0]=-1;
	j=-1;
	while(i<len){
		if(j==-1||str[i]==str[j]) nexts[++i]=++j;
		else j=nexts[j];
	}
}
int posmin(int len){//最小表示法模板
    int i=0,j=1,k=0;
    while(i<len&&j<len&&k<len){
        int pan=str[(i+k)%len]-str[(j+k)%len];
        if(pan==0) k++;
        else{
            if(pan>0) i+=k+1;
            else j+=k+1;
            if(i==j) j++;
            k=0;
        }
    }
    return min(i+1,j+1);
}
int posmax(int len){//最大表示法模板
    int i=0,j=1,k=0;
    while(i<len&&j<len&&k<len){
        int pan=str[(i+k)%len]-str[(j+k)%len];
        if(pan==0) k++;
        else{
            if(pan>0) j+=k+1;
            else i+=k+1;
            if(i==j) j++;
            k=0;
        }
    }
    return min(i+1,j+1);
}
int main(){
	while(~scanf("%s",str)){
		len=strlen(str);
		getnexts();
		int ci=len/(len-nexts[len]);//循环次数
		cout << posmin(len) << " " << ci << " " << posmax(len) << " " << ci << endl;
	}
	return 0;
}

 

### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举求解硬币计数问题 对于简单的枚举方法,可以通过遍历所有可能的组合方式来计算给定面额下的不同硬币组合数量。这种方法虽然直观但效率较低,在处理较大数值时性能不佳。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] coins = {1, 2, 5}; // 定义可用的硬币种类 while (scanner.hasNext()) { int targetAmount = scanner.nextInt(); int countWays = findNumberOfCombinations(targetAmount, coins); System.out.println(countWays); } } private static int findNumberOfCombinations(int amount, int[] denominations) { if (amount == 0) return 1; if (amount < 0 || denominations.length == 0) return 0; // 不使用当前面值的情况 int excludeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount, subArray(denominations)); // 使用当前面值的情况 int includeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount - denominations[0], denominations); return excludeCurrentDenomination + includeCurrentDenomination; } private static int[] subArray(int[] array) { if (array.length <= 1) return new int[]{}; return java.util.Arrays.copyOfRange(array, 1, array.length); } } ``` 此代码实现了通过递归来穷尽每一种可能性并累加结果的方式找到满足条件的不同组合数目[^2]。 #### 利用母函数解决硬币计数问题 根据定义,可以将离散序列中的每一个元素映射到幂级数的一个项上,并利用这些多项式的乘积表示不同的组合情况。具体来说: 设 \( f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}{a_i*x^i}\),其中\( a_i \)代表当总金额为 i 时能够组成的方案总数,则有如下表达式: \[f_1(x)=(1+x+x^2+...)\] 这实际上是一个几何级数,其封闭形式可写作: \[f_1(x)=\frac{1}{(1-x)}\] 同理,对于其他类型的硬币也存在类似的生成函数。因此整个系统的生成函数就是各个单独部分之积: \[F(x)=f_1(x)*f_2(x)...*f_n(x)\] 最终目标是从 F(x) 中提取系数即得到所需的结果。下面给出基于上述理论的具体实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e4 + 5; int dp[MAXN]; void solve() { memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0] = 1; // 初始化基础状态 int values[] = {1, 2, 5}, size = 3; for (int j = 0; j < size; ++j){ for (int k = values[j]; k <= 10000; ++k){ dp[k] += dp[k-values[j]]; } } } int main(){ solve(); int T; cin >> T; while(T--){ int n; cin>>n; cout<<dp[n]<<endl; } return 0; } ``` 这段 C++ 程序展示了如何应用动态规划技巧以及生成函数的概念高效地解决问题实例[^1]。
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