在ImageNet训练自己的模型或者复现顶会代码

本文分享了一个针对初学者和菜鸟的ImageNet模型训练资源,基于顶级会议的开源代码进行了修改,包含详细教程和GitHub链接。作者强调了理解和分布式训练的重要性,并提示了硬件需求,尤其是对于大型数据集和多GPU环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在ImageNet训练自己的模型或者复现顶会代码

在这里插入图片描述

主要代码来自顶会开源代码,个人做了部分修改方便自己这种菜鸟使用

本人在个人github上上传了修改后的开源代码,使用起来训练更加明确,适合初学者以及本人这种菜鸟
详细代码以及使用的方法请转到github查看,为了方便使用,本人在readmd写的应该算是比较详细了
在这里插入图片描述

在使用这个代码前最好熟悉了解分布式训练的原理和能看懂相应代码,如之前不太了解可以看我前一篇博客的使用详解和相关代码

注:训练大型数据集最好使用分布式的多GPU,尽可能的显存大一些,如果咩有足够的硬件的话还是别训练,看看就行

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