个人感想

2017年11月26日,临终关怀,感想

这一刻,我们都是小孩

踏进这个病房,还略感拘束和害羞。阳光洒在棉被上面,靳姐姐把我的手推到吴婆婆手上的时候,就被她一把捉住了,似乎久违的老友,特别温暖。
吴婆婆是我探望的第一个“朋友”,她不懂普通话,遇到我的时候倍感亲切。她说,住进这里已经很多年了,三楼五楼都住过,身体感觉无恙,只是四肢无法自主。她有两个儿子,每天都会过来给她送汤,时间不确定,但每天都会来。似乎很久都没跟别人聊过天了,吴婆婆说了很多。直到离开,吴婆婆才不舍地把手松开。
走进下一个病房,当其他人都走到对面床的时候,只有我坐在杨婆婆旁边的凳子上。杨婆婆说自己还能坐起来,但躺着一直好奇对面床的志愿者在干什么,不停地抬头看。跟杨婆婆聊的不多,但最深刻的就是杨婆婆问了两次“你们有没有大人带过来?”是的,在她面前,我们都成了小孩
最后一轮探望的是陈婆婆。走到她身边的时候,陈婆婆很主动的让我给她倒热水。床头放着一个插着吸管的杯子,旁边一个红色老式暖水壶。拿起暖壶往水杯倒水,热水顺着流出水杯外壁,但丝毫不觉烫手,也许是热水放置已久。陈婆婆吸了两口就问我,今天是星期几?也许没有谁比她更清楚今天就是周末,当我说今天是星期日的时候,她说,“星期日?我孙子在读大学,今天还没来,他每个周末都会过来看我的。”这时候,我才感觉到亲人在身边的宝贵。

第一次当志愿者,第一次踏进病房,感触特别深刻。这里住着一群与外界隔绝多年的人,不知道现在的世界是什么样子,即使外面某一栋高楼下面有着她们曾经挥洒下的汗水,即使外面的某一片土地是他们用献血换回来的。房间里唯一与外界连通电视也“远远”挂在墙上,就算没有老花眼,也未必看得清楚。也许他们并不关心外面正在发生什么变化,但是她们一定渴望有一个人陪“她”聊聊天;她们一定期待亲人的到来。

当志愿者虽然只需要带着一份爱心,但同样存在挑战。比如陈婆婆身体长期发痒,护工会把她的手绑在床边,如果贸然本着好心在她的请求下帮她解开,那很可能就好心办了坏事。这也是我以后需要学习的,如何委婉处理这种请求,尽我所能去成为一名合格的志愿者。

活动之后,引发我的思考。当我老了对自己身体无能为力躺在病床上的时候,是否还会有一个小孩过来陪我聊聊天,是否还会有亲人陪在身边?也许有吧。

愿所有老人都有一个幸福的晚年。


电影,浮城,观后感

浮的是根

当根找不到归属,便不知去向何方

当母亲不知在何处,便处处无家处处家

“买花容易买夫难”“买木难知心里烂”

夫妻同进,价值观若不同,同床也异梦

世上最美的日出都是疍家人的。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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