System Verilog覆盖率

最新推荐文章于 2025-10-26 18:50:45 发布

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#学习

覆盖率是衡量验证完备性的重要指标
通过建立能够自动统计功能覆盖率的模型，方便的得到当前功能的覆盖率，根据此调整验证策略，使仿真尽快收敛。
你认识到的（完备性）不一定充分，所以从目标上将覆盖率分为代码覆盖率和功能覆盖率

代码覆盖率	功能覆盖率
作用：检查代码是否冗余，设计要点是否遍历	检查功能是否遍历
被检测对象：RTL代码	自定义容器
检测方法：工具自动生成	自定义收集条件

vcs支持的代码覆盖率：line（行），cond（条件），fsm（状态机），tgl（翻转），path（路径），branch（分支）

功能覆盖率：基于控制（断言），基于数据（定义的容器被击中）
功能覆盖率模型基于SV模型（用户编写的SV文件），输入之后，工具自动计算覆盖率。功能覆盖率模型由许多监视不同功能的覆盖率组 组成，覆盖率组由覆盖率点或者交叉覆盖率点组成。

覆盖率点	交叉覆盖率点
自创建容器或者用户创建容器	已定义覆盖率点

tb文件

module tb(

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（138）System Verilog覆盖率目标设置

m0_46498597的博客

03-17

131

（138）System Verilog覆盖率目标设置 1.1 目录 1）目录 2）FPGA简介 3）System Verilog简介 4）System Verilog覆盖率目标设置 5）结语 1.2 FPGA简介 FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 FPGA设计不是简单的

systemverilog-覆盖率

sinat_41774721的博客

12-08

3277

文章目录1.覆盖率类型2.代码覆盖率3. 断言覆盖率4.漏洞率曲线5.功能覆盖率5.1功能覆盖策略5.2功能覆盖率建模5.3覆盖组-covergroup1.covergroup的采样触发2.covergroup使用事件触发5.4数据采样1.bin的创建和使用6.条件覆盖率7.翻转覆盖率8 忽略的bin和非法的bin9.交叉覆盖率10.覆盖选项10.1 单个实例覆盖率10.2 覆盖组注释10.3 次数限定10.4覆盖率目标10.5 covergroup方法 1.覆盖率类型 覆盖率是衡量设计验证完备性的一个通用

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systemverilog之覆盖率

xiyieba的博客

06-15

6311

覆盖率概述随着设计变的越来越复杂，覆盖率驱动的验证(CDV, coverage driven verification)成为不可或缺的有效的验证手段，需要覆盖率来保证验证的完备性，以及覆盖的全面性。 覆盖率是呈现的一-组信息，这组信息可以告诉我们，关于设计的代码、功能等的覆盖信息，是否覆盖全面，有没有漏掉的覆盖点等信息。所以，覆盖率收集的是信息。 覆盖率分类： 代码覆盖率 功能覆盖率 断言覆盖率 代码覆盖率为仿真I具分析出来的代码执行情况的统计，哪句代码执行到了，哪句代码没有执行到等信息，断言覆盖率是针

教你用vcs统计代码覆盖率，verdi查看覆盖率报告

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不支持html,是代码覆盖率分析的文档，用户可以自取，其中有脚本

xcov：不错的代码覆盖率报告，无需麻烦

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xcov是Xcode代码覆盖文件的友好可视化工具。需要维护者安装 sudo gem install xcov 产品特点构建在之上，您可以轻松地将其插入CI环境。将那些您要忽略的文件列入黑名单。最小可接受覆盖率。与兼容。不错HTML，JSON和Markdown报告。松弛整合。要求为了使xcov运行，您必须：使用Xcode 7或更高版本。拥有最新版本的Xcode命令行工具。将您的项目方案设置为共享。启用方案设置窗口中可用的收集覆盖率数据设置。用法 xcov分析运行测试后创建的.xccoverage和.xccovreport文件，因此，在执行xcov之前，您需要使用Xcode ， xcodebuild或运行测试。完成后，通过提供一些参数来获取覆盖率报告： xcov -w LystSDK.xcworkspace -s LystSDK -o xcov_output 允许参数 --workspace -w ： xcworkspace文件的路径。 --project -p ： xcodeproj文件的路径（可选）。 --scheme -s ：

SystemVerilog之覆盖率详解

楚生辉的博客

08-13

5002

覆盖率是用来衡量设计验证完备性。随着测试逐步覆盖各种合理的组合，覆盖率用来衡量测试进行的程度。覆盖率工具会在仿真过程中收集信息，然后进行后续处理并且得到覆盖率报告。通过报告找出覆盖盲区，然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区。覆盖率反馈环路：带约束的随机测试与定向测试这两种环路一直迭代，直到达到要求收集覆盖率：最简单的办法就是改变随机种子seed，就可以反复运行同一个随机测试平台来产生新的激励。每一次仿真都会产生一个带有覆盖率信息的数据库，将这些信息全部合并在一起就可以得到功能覆盖率。

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绿皮书第九章的内容

System Verilog功能覆盖率-覆盖率类型

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12-29

1936

1、代码覆盖率 这种方式主要包括行覆盖率、路径覆盖率、翻转覆盖率、有限状态机覆盖率。其中，行覆盖率：衡量多少行代码被执行过；路径覆盖率：衡量穿过代码和表达式的路径有多少被执行过；翻转覆盖率：衡量哪些单bit变量的值为0或者1；有限状态机覆盖率：衡量状态机中哪些状态和状态转换已经被执行过。 ...

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11 代码覆盖率 环境搭建安装PHP_CodeCoverage拓展安装XDebug PHPUnit支持的代码覆盖率衡量标准行覆盖率 函数与方法覆盖率 类与trait类的覆盖率 设置监测白名单命令行中使用：--whitelist来设置或者修改XML配置文件忽略代码块 @codeCoverageIgnore @codeCoverageIgnoreStart @codeCove...

system verilog中payload长度怎么收覆盖率

06-29

<think>首先，用户的问题是关于SystemVerilog中如何收集payload长度的覆盖率。用户引用了几个参考资料，这些资料讨论了SystemVerilog的功能覆盖率，包括覆盖点、仓、约束等。关键点： -用户想收集payload长度的覆盖率。-引用[1]提到使用约束来控制变量的分布，如`solve lenbefore hdr_len,payload_len;`。-引用[2]解释覆盖点如何创建仓来记录数值被捕捉的次数。 -引用[3]讨论覆盖组、覆盖点、仓等概念。我的回答需要： -使用中文。-结构清晰，逐步解决问题。-确保真实可靠。-遵循系统级指令：行内数学表达式用`$...$`，独立公式用`$$...$$`，但这里可能没有数学表达式，所以不需要。-生成相关问题。 -在回答末尾添加引用标识，如`[^1]`。回答结构：1.**介绍功能覆盖率**：简要解释SystemVerilog中功能覆盖率的概念。2.**如何收集payload长度覆盖率**：-定义覆盖组（covergroup）。-为payload长度创建覆盖点（coverpoint）。-指定仓（bins）来记录不同值。-触发覆盖组采样。 3. **示例代码**：提供一个简单的SystemVerilog代码示例。4.**优化和注意事项**：讨论如何确保覆盖率收集有效，比如使用约束来控制分布。5.**生成相关问题**：在最后添加相关问题。引用用户提供的引用：-引用[1]：关于约束的使用。 -引用[2]：关于仓和覆盖率收集。 -引用[3]：关于覆盖组和覆盖点。在回答中自然地引用这些，例如在解释时提到 "[^1]"。用户的具体问题："我想在SystemVerilog中如何收集payload长度的覆盖率"和"请问SystemVerilog收集 payload长度覆盖率的方法"。步骤： 1. **创建覆盖组**：定义一个覆盖组来采样payload长度。 2. **定义覆盖点**：在覆盖组中为payload长度创建一个覆盖点。3.**配置仓**：为payload长度设置仓，例如自动仓或自定义仓。4.**触发采样**：在适当的时候触发覆盖组采样，比如在事务完成时。示例代码： ```systemverilogclassTransaction;randbit [3:0]payload_len; //假设payload长度是4位//其他字段...//覆盖组定义covergrouppayload_cov;coverpointpayload_len{bins len_bins[]= {[0:15]};//创建16个仓，每个值一个}endgroupfunctionnew();payload_cov= new(); //实例化覆盖组endfunctionendclass//在测试中，当创建事务时触发采样initialbeginTransactiontr= new();tr.randomize();//随机化payload_lentr.payload_cov.sample(); //触发覆盖组采样end``` 在解释中，引用用户提供的引用： -提到使用约束来控制分布，如引用[1]中的例子。 -解释仓如何工作，如引用[2]。生成相关问题：-例如：1.如何优化payload长度的覆盖率收集？2.如何处理payload长度分布不均匀的问题？3.功能覆盖率报告如何生成和分析？确保回答真实可靠：基于SystemVerilog标准，如IEEE1800。</think>### SystemVerilog 中收集 payload 长度覆盖率的方法在 SystemVerilog 中，收集 payload 长度的功能覆盖率主要通过 **覆盖组（covergroup）** 和 **覆盖点（coverpoint）** 实现。功能覆盖率用于验证设计是否覆盖了所有关键场景，payload 长度作为关键变量，需要被采样并记录其值的分布情况。以下是逐步实现方法： #### 1. **定义覆盖组和覆盖点** - **覆盖组（covergroup）**：用于封装覆盖率采样逻辑，通常在事务类中定义。 - **覆盖点（coverpoint）**：针对 `payload_len` 变量创建，自动或手动指定仓（bins）来记录每个值出现的次数。 - 引用[2]提到：覆盖点会创建多个“仓”来记录数值被捕捉的次数，这些仓是覆盖率的基本单位[^2]。示例代码： ```systemverilog class Transaction; rand bit [3:0] payload_len; // 假设 payload 长度是 4 位 (0-15) // 其他变量，如 hdr_len 等 // 定义覆盖组 covergroup payload_coverage; coverpoint payload_len { bins len_bins[] = {[0:15]}; // 为每个值创建独立仓 } endgroup // 实例化覆盖组 function new(); payload_coverage = new(); endfunction endclass ``` - **说明**： - `bins len_bins[] = {[0:15]}` 为 `payload_len` 的每个可能值（0 到 15）创建一个仓。 - 每次 `payload_coverage.sample()` 被调用时，当前 `payload_len` 的值会被记录到对应仓中。 #### 2. **触发覆盖率采样** - 在仿真中，当 payload 长度被确定时（如事务随机化后），触发覆盖组的 `sample()` 方法。 - 采样通常在事务处理的关键点执行，例如在数据包发送完成时。 - 示例代码： ```systemverilog // 在测试环境中触发采样 initial begin Transaction tr = new(); repeat(100) begin // 模拟多次事务 assert(tr.randomize()); // 随机化 payload_len tr.payload_coverage.sample(); // 触发覆盖率采样 // 其他处理逻辑 end end ``` #### 3. **优化覆盖率收集** - **处理分布不均匀问题**：如果 `payload_len` 分布不均匀（如某些值很少出现），可以使用约束（constraints）或 `solve...before` 引导随机分布。 - 引用[1]提到：通过 `solve...before` 可以控制变量优先级，例如优先解决 `len` 再解决 `payload_len`，以改善覆盖率分布[^1]。 - 示例： ```systemverilog class Transaction; rand bit [3:0] payload_len; constraint payload_dist { solve payload_len before other_var; // 优先解决 payload_len payload_len inside {[4:12]}; // 限制范围以聚焦关键值 } endclass ``` - **自定义仓**：避免自动创建过多仓，可合并相关值： ```systemverilog coverpoint payload_len { bins low_len = {[0:3]}; bins mid_len = {[4:11]}; bins high_len = {[12:15]}; } ``` - **交叉覆盖率**：如果需要分析 `payload_len` 与其他变量（如头部长度）的关系，使用 `cross`： ```systemverilog covergroup payload_coverage; coverpoint payload_len; coverpoint hdr_len; cross payload_len, hdr_len; // 收集交叉覆盖率 endgroup ``` #### 4. **生成覆盖率报告** - 在仿真结束时，工具（如 Synopsys VCS 或 Cadence Xcelium）会自动汇总所有仓的标记，生成覆盖率数据库。 - 通过分析工具（如 Verdi 或 URG）查看报告： - 总体覆盖率：所有仓中被覆盖的比例。 - 个体仓覆盖率：每个值或范围的覆盖状态。 - 引用[3]提到：覆盖率函数和报告工具能帮助分析数据采样结果[^3]。 #### 注意事项 - **避免非法值**：使用 `illegal_bins` 排除无效值，确保覆盖率只关注有效范围。 - **性能考虑**：大量仓会增加仿真开销，建议合并低频值。 - **真实性验证**：覆盖率数据应与设计规范对齐，确保覆盖所有 corner case。通过以上方法，您可以高效收集 payload 长度的覆盖率，并生成详细的报告以验证设计完整性[^1][^2][^3]。