hdu2899 Strange fuction (二分&三分)

本文提供了一种一维搜索算法的实现示例,通过两个不同的函数实现对目标函数的极小值点进行搜索。首先定义了目标函数及其导数,并使用单调性和二次导数来确定函数的凹性。接着通过不同的一维搜索方法(如三分法和牛顿法)寻找函数的最小值。


题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2899


#include <stdio.h>
#include <math.h>

double func1(double x)
{//一次求导,func1递增
	return 42*pow(x,6)+48*pow(x,5)+21*x*x+10*x;
}

double func2(double x,int y)
{
	return 6*pow(x,7)+8*pow(x,6)+7*x*x*x+5*x*x-y*x;
}

int main()
{
	int test,y;
	double right,left,mid;
	scanf("%d",&test);
	while(test--)
	{
		scanf("%d",&y);
		if(func1(100.0)-y<=0)//判断函数单调性
		{
			printf("%.4lf\n",func2(100.0,y));
			continue;
		}
		left=0.0;//函数的二次导数得函数为凹函数,有最小值
		right=100.0;
		while(right-left>=1e-8)
		{
			mid=(left+right)/2.0;
			if(func1(mid)-y<0)
				left=mid;
			else
				right=mid;
		}
		printf("%.4lf\n",func2(mid,y));
	}
	return 0;
}



#include <stdio.h>
#include <math.h>

double func(double x,double y)
{
	return 6*pow(x,7)+8*pow(x,6)+7*x*x*x+5*x*x-y*x;
}

int main()
{
	int test;
	double left,right,leftThrid,rightThrid,y;
	scanf("%d",&test);
	while(test--)
	{
		scanf("%lf",&y);
		left=0.0;
		right=100.0;
		while(right-left>=1e-8)
		{
			leftThrid=(2*left+right)/3.0;
			rightThrid=(left+2*right)/3.0;
			if(func(leftThrid,y)>func(rightThrid,y))
				left=leftThrid;
			else
				right=rightThrid;
		}
		printf("%.4lf\n",func(left,y));
	}
	return 0;
}



【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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