2020-12-17

本文主要介绍了Java数组相关知识。阐述了数组的定义,包括声明格式、初始化方式(动态和静态)及默认值;说明了数组特点,如定长、元素类型相同等;还介绍了数组的使用,像元素界限、遍历方式,以及Arrays类的常用方法,最后提及二维数组的初始化和遍历。

概述

数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据,按照一定的先后次序排列组合而成。其中,每一个数据称作一个元素,每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。

这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组“[]”。

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特点

  • 定长

长度一旦确定不可以改变。

  • 相同数据类型

其元素必须是 相同 类型,不允许出现混合类型。数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本类型和引用类型。

  • 位置有序

元素所在的位置是有序的。

  • 数组本身属于引用类型

数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象的成员变量。数组本身就是对象Java 中对象是在堆中的,因此数组无论保存基本类型还是其他对象类型,数组对象本身是在堆中的。

  • 数组中可以存储任意类型的数据

定义

数组声明格式
数据类型[] 数组名称;  --推荐使用
数据类型 数组名称[];
double[] arr;
char  arr2[];

注意 : 引用数据类型只声明不赋值存在默认值null

数组初始化
动态初始化

数组定义与为数组元素分配空间和赋值的操作分开进行

数据类型[] 数组名=new 数据类型[长度];
int[] data = new int[5];

注意:元素为引用数据类型的数组中的每一个元素都需要实例化。

Person[] people; 			//声明说组
people = new Person[3];		//创建数组
people[0] = new Person();   //数组中元素实例化
people[1] = new Person();
people[2] = new Person();

静态初始化

在定义数组的同时就为数组元素分配空间并赋值

数据类型[] 数组名=new 数据类型[]{值1,值2...}; 
数据类型[] 数组名={值1,值2...}; 				--当面的简写方式
int[] arr=new int[]{1,3,4,6};
int[] arr2={1,2,3,4,5};

注意:
对于返回值类型为数组类型的方法来说,我们可以return new int[3];,我们也可以return new int[]{1, 2, 3};,但我们不可以return {1, 2, 3};。即简写方式,其不能脱离数组的声明,{1, 2, 3}并不能返回一个数组对象。

一维数组对象演示图

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数组的默认值

数组中的元素只声明不赋值存在默认值,数组是引用类型,它的元素相当于类的成员变量,因此数组分配空间后,每个元素也被按照成员变量的规则被隐式初始化。

一般规律为数值型数组默认值为 0,引用型数组默认值为 null

数组类型默认初始值
byte0
short0
int0
long0
char编码为0的字符
String(引用类型)null
float0.0
double0.0
booleanfalse

使用

数组元素的界限

定义并用 new 为之分配空间之后,才可以引用数组中的每个元素,数组元素的引用方式为:

arrayName[index];

index为数组元素下标|索引,可以是整型常量或整型表达式 , 可以根据数组元素的下标操作数组中数据。如:

arr1[3] = 5;  				//为数组索引为0的空间位置赋值
arr2[0] = "张三"; 		   //为数组索引为0的空间位置赋值
System.out.println(arr3[2]);//获取数组中索引为2的数据值

数组元素下标从0开始;长度为n的数组的合法下标取值范围为

0~n-1

每个数组都有一个属性length指明它的长度

a.length的值为数组a的长度(元素的个数

数组元素遍历方式

(1)普通for循环

for(int 索引=0;索引<长度; 索引++){
	数组名称[索引] = 值;
}
int[] arr={1,2,3,4};
//1.遍历数组---基本for循环
for(int i=0;i<arr.length;i++){
	//变量i代表索引/元素的下标
	System.out.println(arr[i]);
}

(2)增强for循环

for(元素类型  局部变量 : 数组){
	局部变量-->为数组中的每一个元素值,从左向右以此获取
}
//2.遍历数组---增强for循环
for(int i : arr){
	System.out.println(i); //i中存储数组的元素值,非索引
}

数组基本练习

//A:遍历int类型的数组 依次输出每个数组元素
public static void printArray(int[] arr){
	//循环遍历数组下标
	for(int i=0;i<arr.length;i++){
		System.out.println("输出int类型数组的每一个元素"+arr[i]);
	}
}
//B:逆序:倒叙输出数组元素
public static void printArr(String[] arr){
	for(int i=arr.length-1;i>=0;i--){
		System.out.println(arr[i]);
	}
}
//C:最值:获取数组中的最大值和最小值
public static void maxMinValue(int[] arr){
	//假设数组中的第一个元素当成最大值
	int max=arr[0];
	//假设数组中的第一个元素当成最大值
	int min=arr[0];
	//遍历数组
	for(int i=0;i<arr.length;i++){
		//比较数组元素与max
		if(max<arr[i]){
			max=arr[i];
		}
		//比较数组元素与min
		if(min>arr[i]){
			min=arr[i];
		}
		System.out.println("数组中最大的值为max"+max);
		System.out.println("数组中最小的值为min"+min);
	}
}

Arrays

该类提供了关于数组操作的API.

Arrays中常用方法

  • 打印数组----toString方法。
  • 比较两个数组是否相同----equals方法。
  • 数组排序----sort方法。
  • 数组查找----binarySearch 方法。
  • 数组拷贝----copyOf方法。
  • 数组拷贝----copyOfRange方法。
String[] arr1={"hello","shsxt"};
String[] arr2={"hello","shsxt"};
System.out.println(arr1.equals(arr2));  //false
//1.Arrays.equals() 先判断两个数组的length是否相等,如果相等,再比内容,如果不相等,直接返回false
System.out.println(Arrays.equals(arr1, arr2));
//2.Arrays.toString 字符串形式打印数组信息
System.out.println(Arrays.toString(arr1)); 

//3.Arrays.sort()  升序
int[] arr3={12,7,0,6,-32};
Arrays.sort(arr3); //-32 0 6 7 12 
String[] arr4={"ab","a","bc","abc"};  //根据Unicode表中的值
Arrays.sort(arr4); //a ab abc bc 

//4.Arrays.binarySearch( 数组, 元素) ) :二分法查找 查找元素在数组中出现的索引
//前提:先升序排序,才能二分法查找
//找到返回索引,找不到返回-(插入点)-1
Arrays.sort(arr3); 
System.out.println(Arrays.binarySearch( arr3, 16)); // -6

经典案例实现-点名器

运行代码,随机打印班级同学名字

//1.数组存储姓名,用String数据类型
String[] names={"杰克","戴维琼斯","伊丽莎白","爱丽丝"};	
//2.遍历数组,打印出所有姓名
for(int i=0;i<names.length;i++){
	System.out.println(names[i]);
}	
//3.随机出一个人名
//利用随机数,生成一个证书,作为索引,到数组中查找对应的元素
Random ran=new Random();
//随机数的范围是[0,names.length-1]
int index=ran.nextInt(names.length); //括号中填写的最大数是获取不到的,因为nextInt获取的范围是左闭右开区间
System.out.println(names[index]);

二维数组

二维数组可以看成以数组为元素的数组

其实多维数组不仅仅只有二维数组,还有三维数组,四维数组…, 但是三维以上很少见到,所以大家重点了解二维数组即可。

举例

int [][] a = {{1,2},{3,4,0,9},{5,6,7}};

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初始化

动态初始化

数组定义与为数组元素分配空间和赋值的操作分开进行

数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[一维][二维];

注意:这种初始化方式,每一个内层的二位数组长度相同

int[][] a=new int[3][2];
a[0][0] = 1;
a[0][1] = 2;

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数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[一维][];
内层数组需要我们自己去创建(下面可以用一维数组的创建方式)
数组名[一维数组索引值] = new 数据类型[二维];
int[][] a=new int[3][];
arr[0]=new int[2];
arr[1]=new int[]{3,4,5,6};
arr[2]=new int[]{7,8,9};
arr[0][0] = 1;
arr[0][1] = 2;

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静态初始化

在定义数组的同时就为数组元素分配空间并赋值

数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[][]{{...},{...},{...}};
数据类型[][] 数组名 = {{...},{...},{...}};					--简化写法
int[][] arr1=new int[][]{{5,4,8},{3,8},{1}};
char[][] arr2={{'a'},{'b','c'}};
遍历方式

双重循环实现多维数组的遍历

//普通for循环嵌套增强for循环
for(int i=0;i<=arr1.length-1;i++){
	for(int j:arr1[i]){
		System.out.println(j);
	}
}
//增强 for循环嵌套普通for循环
for(int[] arr:arr1){
    for(int i=0;i<=arr.length-1;i++){
        System.out.println(arr[i]);
    }
}
//普通for嵌套普通for循环
...
//增强for嵌套增强for循环
...

Arrays中提供操作多维数组的方法:

static boolean deepEquals(Object[] a1, Object[] a2) 如果两个指定的数组彼此 深度相等 ,则返回 truestatic String deepToString(Object[] a) 返回指定数组的“深度内容”的字符串表示形式。  
double[][] arr1= new double[][] {{1.0,2.0},{3.0,4.0,5.0},{6.0}};
double[][] arr2= new double[][] {{1.0,2.0},{3.0,4.0,5.0},{6.0}};
System.out.println(Arrays.deepToString(arr1)); //[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0]]
System.out.println(Arrays.deepEquals(arr1, arr2)); //true
感谢你提供的列名信息,我们可以看到: - `"...1"`:可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名(比如行号或空列),可以忽略。 - `"STATION"`:站点编号 - `"NAME"`:站点名称 - `"LATITUDE"`:纬度 - `"LONGITUDE"`:经度 - `"ELEVATION"`:海拔 - `"statement"`:可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据(共31天) --- ### ✅ 目标更新: 你要做的是:**根据给定的 SHP 范围裁剪站点,保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码,并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的(防止空格等问题) cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点(注意:顺序是 LON, LAT) stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前,纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系(如EPSG:32649),则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649),我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息,请先定义正确的CRS!") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法:返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”,可用 st_within,但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列,恢复为普通data.frame,同时保留原始所有列(包括每日数据) result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选:重新排序列,把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明: | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前,纬度在后**,否则位置错误! | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标(度)转为投影坐标(米),确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交(即落在内部),适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构,得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列,包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列(如 `2020-01-01` 等),仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段(final_df 头几行): ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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