【一图看懂 pyenv venv virtualenv 】

原创 已于 2025-03-14 11:59:58 修改 · 176 阅读 · 0 ·
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#virtualenv #python #venv

于 2025-03-14 11:58:51 首次发布

一直用的conda配置，今天试了下pyenv。最近喜欢图像化表达，所以用一张图来帮助理解。

需要理清python版本管理与环境管理的区别，venv是python内置工具。

版本管理指：python3.8/python3.9

环境管理值：(python3.8 + torch1.2)/(python3.8+torch1.1+opencv4.0)

一图读懂述

Python venv模块介绍：用于创建轻量级的虚拟环境
学亮编程手记
06-26 671
Python的venv模块是用于创建轻量级的虚拟环境。虚拟环境可以让你在独立的、隔离的环境中安装Python包，这样就不会干扰系统级别的Python安装或其他项目使用的Python环境。这对于管理不同项目依赖非常有用，尤其是当项目之间需要不同版本的库时。
快速了解 Python 官方虚拟环境管理工具 venv
程序猿视角
10-17 2484
venv是Python标准库的一部分，从Python 3.3版本开始引入，是Python官方推荐的创建和管理虚拟环境的工具。
Python虚拟环境（venv）完全指南：为什么和如何用？
闲人编程的博客
09-26 1085
Python虚拟环境完全指南：隔离依赖，提升效率 本文详细介绍了Python虚拟环境（venv）的核心概念和使用方法。虚拟环境通过创建独立的工作空间，解决项目间的依赖冲突问题，确保环境一致性。主要内容包括： 虚拟环境概述 独立Python解释器环境 隔离的包管理空间 解决版本冲突 工作原理 修改PATH和Python路径 独立的目录结构 包含专属pip和Python解释器 创建与管理 使用Python内置venv模块 激活/停用环境 安装项目依赖 支持跨平台操作 虚拟环境是Python开发最佳实践，能有效管
Pyenv-virtualenv使用
TiredWind的博客
06-06 3214
介绍：pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件，作用如同virtualenv一样，是用来管理虚拟环境的，配合pyenv主体使用可做到python的版本管理及虚拟环境的管理 安装：在正常安装了pyenv的情况下，pyenv-virtualenv也是随之被安装上的 1. 创建虚拟环境 在test目录下，创建一个名字为venv38，python版本为3.8.5的虚拟环境 pyenv virtualenv 3.8.5 venv38 # 如果不加3.8.5即不指定版本，则会使用当前系统.
Python_Venv
qq_51198127的博客
12-02 1745
在虚拟环境中，你可以使用Python解释器进行开发，运行测试，以及其他相关操作。所有在虚拟环境中安装的库和工具都将与项目一起移动，而不会影响其他项目或系统级别的Python环境。激活虚拟环境后，你可以在命令行中看到虚拟环境的版本信息。如果你的项目有一个requirements.txt文件，它将自动使用该文件中的依赖信息进行安装。创建过程中，系统会提示输入虚拟环境的位置。你可以选择一个合适的路径，也可以使用默认路径。退出虚拟环境后，你将返回到系统级别的Python环境中。
python自带的轻量级虚拟环境venv
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ybdesire的专栏
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python的3.3版本后，引入venv，有什么优点，具体如何用？
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hwh0108的专栏
02-06 2327
​在Python开发中，依赖环境的管理是一项至关重要的任务。为了确保项目的稳定性和可维护性，选择合适的依赖环境管理工具至关重要。
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# Python多版本共存与依赖隔离：从工具协同到平台统一的演进之路 ...刚写完一段代码，在本地跑得好好的，一推到CI就报错：“ImportError: No module named ‘requests’”。或者更离谱的是，明明装了`r
ESP-IDF工具链安装失败？一文看懂环境变量7种典型错误及修复方法
这些表层异常背后，往往指向环境变量配置缺失或错误这一共性根源。究其本质，问题多集中于三大核心环节：**IDF_PATH未正确指向ESP-IDF框架根目录**、**PATH未包含编译工具链路径（如xtensa-esp32-elf-gcc）**、以及*...
2. 确认 pip 对应的 Python 环境：运行 pip --version ，查看 pip 所属的 Python 环境，保证和你运行代码的环境一致。要是不一致，可能是环境变量配置问题，或者你没激活正确的虚拟环境。比如用虚拟环境，要先激活：看不懂
最新发布
12-10
- 引用[2]：pip管理Python包，常搭配venv/virtualenv做环境隔离。 - 引用[3]：pip的安装和使用，包括下载库。 - 引用[4]：在Mac上修改默认python和pip为python3和pip3，涉及环境变量和别名。 - 引用[5]：使用...
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06-24 1721
因此，使用 python -m 就能很好的确保调用的是当前 Python 解释器对应的 pip，进而避免版本冲突，导致运行错误。安装三方库：python -m pip install 包名中的 python -m 可以省略，这里的 python -m 是指以模块模式运行 pip，而不是直接调用系统环境中的 pip 可执行文件。不添加 --system-site-packages 参数，虚拟环境就只能使用 pip 安装在该环境下的包，无法调用系统 Python 环境里的包。
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Pinkgranite86的博客
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本文介绍python venv的基本情况及使用方法
Python 虚拟环境管理—— venv
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04-23 2169
venv是 Python 的一个内置模块，用于创建和管理虚拟环境（virtual environments）。虚拟环境可以独立于系统的全局环境，并且可以在其中安装特定版本的包和库，以便于项目之间的隔离和管理。下面是venv。
pipenv vs pyenv vs venv vs virtualenv
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pipenv、pyenv、venv和virtualenv都是用于Python环境管理的工具，但它们各有特点： ### 功能特性 - **venv**：是Python 3.3及以上版本内置的库，无需额外安装。它和virtualenv功能类似，不过无法创建与系统Python解释器版本不同的虚拟环境，更为简单和轻量。它是python3自带的命令行工具，可通过运行 `python3 -m venv` 启动，但在某些发行版中，如Ubuntu，需要安装 `python3-venv`。另外，它不需要单独copy python可执行文件到相应目录。如果不需要支持python2，可直接使用venv，但目前Python社区更偏向于使用virtualenv [^4][^5]。 - **virtualenv**：可以创建隔离的Python环境，功能较为丰富，能创建与系统Python解释器版本不同的虚拟环境，在Python社区使用较为广泛 [^2][^4]。 - **pyenv**：用于管理Python版本，可方便地在不同Python版本之间切换。pyenv - virtualenv是pyenv的插件，由pyenv的同一作者编写，允许方便地同时使用pyenv和virtualenv。若使用Python 3.3或更高版本，pyenv - virtualenv将尝试运行 `python -m venv`（如果可用），而不是virtualenv。也可以一起使用virtualenv和pyenv而不使用pyenv - virtualenv [^1]。 - **pipenv**：是一个与Python包管理器pip结合的工具，它不仅可以创建虚拟环境，还能自动管理项目的依赖关系，生成 `Pipfile` 和 `Pipfile.lock` 文件来锁定依赖版本，解决了传统pip + requirements.txt在依赖管理上的一些问题 [^2]。 ### 安装方式 - **venv**：Python 3.3及以上版本内置，部分发行版需额外安装，如Ubuntu安装 `python3-venv` [^4][^5]。 - **virtualenv**：通常使用pip进行安装，命令为 `pip install virtualenv`。 - **pyenv**：安装方式相对复杂，可通过脚本或包管理器安装，安装后还需进行环境配置。 - **pipenv**：使用pip安装，命令为 `pip install pipenv`。 ### 使用场景 - **venv**：适合简单的项目，对环境隔离要求不高，且不需要支持Python 2的情况 [^5]。 - **virtualenv**：适用于需要创建不同Python版本虚拟环境，对虚拟环境功能要求较全的项目 [^4]。 - **pyenv**：当项目需要在不同Python版本间频繁切换时，pyenv是很好的选择 [^1]。 - **pipenv**：对于需要精确管理项目依赖，确保项目在不同环境中依赖一致性的项目非常适用 [^2]。 ### 代码示例 #### venv 创建虚拟环境 ```python python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/Mac myenv\Scripts\activate # Windows ``` #### virtualenv 创建虚拟环境 ```python pip install virtualenv virtualenv myenv source myenv/bin/activate # Linux/Mac myenv\Scripts\activate # Windows ``` #### pyenv 安装和切换Python版本 ```bash # 安装Python 3.8.10 pyenv install 3.8.10 # 设置全局Python版本 pyenv global 3.8.10 ``` #### pipenv 创建虚拟环境和管理依赖 ```bash # 创建虚拟环境并安装Flask pipenv install flask # 进入虚拟环境 pipenv shell ```
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