【一图看懂 pyenv venv virtualenv 】

已于 2025-03-14 11:59:58 修改
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分类专栏： 基础环境搭建杂七杂八 文章标签： virtualenv python venv
于 2025-03-14 11:58:51 首次发布
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一直用的conda配置，今天试了下pyenv。最近喜欢图像化表达，所以用一张图来帮助理解。

需要理清python版本管理与环境管理的区别，venv是python内置工具。

版本管理指：python3.8/python3.9

环境管理值：(python3.8 + torch1.2)/(python3.8+torch1.1+opencv4.0)

一图读懂述

快速了解 Python 官方虚拟环境管理工具 venv
程序猿视角
10-17 2162
venv是Python标准库的一部分，从Python 3.3版本开始引入，是Python官方推荐的创建和管理虚拟环境的工具。
macOS 12 pyenv 和 pyenv-virtualenv 安装和使用
酉酉的博客
04-09 2337
所以需要自行下载Python版本，而多个版本的Pyhton在Mac中可能会有冲突，最好是用版本管理来进行管理 pyenv可以通过命令方便的管理Python的环境，python-virtualenv是基于pyenv的python 虚拟环境管理 配置shell环境，这里有一个坑点，第一条是pyenv 2021下半年才新增的命令，网上许多文章没有，导致pyenv的版本控制无法正常使用
Python_Venv
qq_51198127的博客
12-02 1575
在虚拟环境中，你可以使用Python解释器进行开发，运行测试，以及其他相关操作。所有在虚拟环境中安装的库和工具都将与项目一起移动，而不会影响其他项目或系统级别的Python环境。激活虚拟环境后，你可以在命令行中看到虚拟环境的版本信息。如果你的项目有一个requirements.txt文件，它将自动使用该文件中的依赖信息进行安装。创建过程中，系统会提示输入虚拟环境的位置。你可以选择一个合适的路径，也可以使用默认路径。退出虚拟环境后，你将返回到系统级别的Python环境中。
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Python：Virtual Environment——venv
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11-14 917
本文介绍python venv的基本情况及使用方法
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kuang99csdn的博客
11-10 440
使用pyenv创建多版本python环境 本文出处：出处 飞污熊博客 以前一直使用virtualenv来管理python的包环境，但是有时候我需要多个python版本环境时候就不能愉快的玩耍了。 而pyenv可以帮到我。 pyenv是针对python版本的管理，通过修改环境变量的方式实现，在其官网说明上很清楚， 通过在PATH最前面插入shims来决定应用使用的python版本，从而将你的命令传递...
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02-06 1747
​在Python开发中，依赖环境的管理是一项至关重要的任务。为了确保项目的稳定性和可维护性，选择合适的依赖环境管理工具至关重要。
pyenv virtualenv pyenv-virtualenv 安装
大宝鱼的博客
07-31 1733
pyenv可以轻松切换多个版本的Python，它非常简单。 [root@python3 ~]# pyenv version system (set by /root/.pyenv/version) [root@python3 ~]# pyenv versions * system (set by /root/.pyenv/version) 3.6.6 3.6.6/envs/venv36...
pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper+VSCode+Jupyter notebook+Spyder的安装（python版本管理+环境管理+编译器解释器设置）
Norah2
01-29 1413
使用pyenv、virtualenv、virtualenvwrapper、VSCode、Jupyter notebook、Spyder等工具实现对python版本管理、环境管理以及常用编译器解释器设置。
Python 虚拟环境管理—— venv
即事多所欣 的博客
04-12 4074
本篇作为 Python 虚拟环境管理——conda 的续集，介绍一下另一个 Python 虚拟环境管理工具—— venv
python——venv虚拟环境
qq_49090973的博客
02-08 840
venv虚拟环境的创建、激活、停止 在学习《Python编程 从入门到实践》Django开发名为“学习笔记”的项目中，需要建立venv虚拟环境。使用书上方法并不能如愿，现总结亲测有效venv虚拟环境的创建、激活、停止命令。 建立虚拟环境 为项目创建一个目录，将其命名为learning_log，再在终端中切换到这个目录，并创建一个名为 11_env 的虚拟环境。 创建虚拟环境： python -m venv 虚拟环境名 如图：此时learning_log中已有关于 11_env的文件 激活虚拟环境 建立虚
【python】venv使用
weixin_30585437的博客
03-15 133
virtualenvwrapper 比 virualenv 好用一些。 准备 export WORKON_HOME=~/venv source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh 创建环境 mkvirtualenv xxx 使用环境 workon xxx 退出环境 deactivate 转载于:https://www.cnbl...
Python的venv虚拟环境
lin85253788的博客
04-23 1806
venv是 Python 的一个内置模块，用于创建和管理虚拟环境（virtual environments）。虚拟环境可以独立于系统的全局环境，并且可以在其中安装特定版本的包和库，以便于项目之间的隔离和管理。下面是venv。
python venv 虚拟环境
ww072511的博客
03-27 2371
python
python虚拟环境 venv
weixin_37016700的博客
05-30 3325
1.      打开cmd命令行模式2.      Cd到python安装根目录3.      在项目根目录下新建一个存放虚拟环境的文件夹4.      执行命令python –m venv 虚拟环境目录5.      进入虚拟环境：切到虚拟环境目录的Script文件下，输入命令：activite6.      进入到了虚拟环境...
python虚拟环境pyenv，venv
m0_62808249的博客
04-08 3792
venv是Python自带的虚拟环境管理工具,venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。
Python venv模块介绍：用于创建轻量级的虚拟环境
学亮编程手记
06-26 490
Python的venv模块是用于创建轻量级的虚拟环境。虚拟环境可以让你在独立的、隔离的环境中安装Python包，这样就不会干扰系统级别的Python安装或其他项目使用的Python环境。这对于管理不同项目依赖非常有用，尤其是当项目之间需要不同版本的库时。
我要在pyenv-win使用pyenv-virtualenv
04-01
<think>好的，用户现在问的是如何在pyenv-win中使用pyenv-virtualenv。我需要先回顾之前提供的解决方案，看看有没有相关的内容。之前提到pyenv-win是Windows专用的，而pyenv主要在macOS/Linux上使用。用户可能已经按照之前的指引安装了pyenv-win，现在想进一步使用虚拟环境功能。 首先，pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件，用于管理虚拟环境。但pyenv-win本身可能不支持原生的pyenv插件，因为Windows和Unix系统的差异。需要确认pyenv-win是否支持pyenv-virtualenv，或者是否有替代方案。 在之前的回答中，我提到了virtualenv和venv作为虚拟环境工具，以及conda。可能用户更倾向于使用pyenv-win自带的虚拟环境管理，所以需要指导如何在Windows下配置pyenv-virtualenv。 需要检查pyenv-win的文档，看看是否有关于pyenv-virtualenv的说明。如果官方不支持，可能需要寻找替代方法，比如使用virtualenvwrapper-win或者其他工具。或者，用户可能需要手动安装pyenv-virtualenv插件到pyenv-win中。 另外，用户可能已经安装了pyenv-win，并且希望整合虚拟环境管理，这样他们可以在切换Python版本的同时管理虚拟环境，提高工作效率。需要提供步骤，包括安装插件、创建虚拟环境、激活和退出等操作。 需要注意的是Windows和Linux的命令行差异，比如路径中的斜杠和激活脚本的位置（Scripts目录而不是bin）。此外，用户可能会遇到路径问题或者权限问题，需要提醒常见问题的解决方法。 总结步骤可能包括：安装pyenv-virtualenv插件，使用pyenv virtualenv命令创建环境，激活环境的方法，以及如何删除环境。同时，要比较pyenv-virtualenv和其他工具如venv的优势，比如是否与pyenv版本管理更紧密集成。 还要考虑用户可能的错误操作，比如未安装插件就尝试使用virtualenv命令，或者路径设置不正确导致命令不可用。需要提前警告这些情况，并给出解决方案。 最后，确保语言简洁明了，步骤清晰，适合Windows用户操作，并验证命令的正确性，避免用户复制后无法执行的情况。</think>以下是**在Windows系统使用pyenv-win集成pyenv-virtualenv**的完整操作指南： --- ### **一、环境准备** #### 1. 先决条件 - 已安装[pyenv-win](https://github.com/pyenv-win/pyenv-win)（必须1.2.6+版本） - PowerShell 5.1+ 或 Windows Terminal #### 2. 安装pyenv-virtualenv ```powershell # 从GitHub克隆插件到pyenv插件目录 git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-virtualenv.git "$(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv" ``` #### 3. 配置Shell 在PowerShell配置文件（`Microsoft.PowerShell_profile.ps1`）添加： ```powershell # 初始化虚拟环境提示符 pyenv virtualenv-init - | Out-String | Invoke-Expression ``` --- ### **二、核心操作命令** #### 1. 创建虚拟环境 ```powershell # 语法：pyenv virtualenv <python_version> <env_name> pyenv virtualenv 3.9.13 myproject-env ``` #### 2. 环境管理 | 操作 | 命令 | |-----------------------|--------------------------------------| | 列出所有环境 | `pyenv virtualenvs` | | 激活环境 | `pyenv activate myproject-env` | | 退出环境 | `pyenv deactivate` | | 删除环境 | `pyenv virtualenv-delete myproject-env` | #### 3. 版本绑定（可选） ```powershell # 在项目目录设置默认环境 pyenv local myproject-env ``` --- ### **三、典型使用场景** #### 场景1：为Django项目创建隔离环境 ```powershell # 创建基于Python 3.10的环境 pyenv virtualenv 3.10.8 django-env # 激活并安装依赖 pyenv activate django-env pip install django==4.2.1 ``` #### 场景2：快速切换测试环境 ```powershell # 创建多个测试环境 pyenv virtualenv 3.8.16 test-env-38 pyenv virtualenv 3.11.4 test-env-311 # 切换对比测试 pyenv activate test-env-38 # 运行测试脚本... pyenv activate test-env-311 ``` --- ### **四、与原生命令对比** | 功能 | pyenv-virtualenv | 原生venv | |---------------------|-----------------------------------|----------------------------------| | **环境存储位置** | `~\.pyenv\pyenv-win\versions\` | 项目目录 | | **跨项目复用** | ✅ 全局管理 | ❌ 需手动复制 | | **版本切换速度** | 毫秒级切换 | 需要重新激活 | --- ### **五、常见问题解决** #### 问题1：提示`virtualenv`命令不存在 ```powershell # 检查插件安装路径 ls "$(pyenv root)/plugins" # 确认存在pyenv-virtualenv目录 # 重新初始化Shell . $PROFILE ``` #### 问题2：环境激活失败 ```powershell # 手动指定激活路径 & "$(pyenv root)\versions\myproject-env\Scripts\Activate.ps1" ``` #### 问题3：环境残留清理 ```powershell # 强制删除环境 rm -Force -Recurse "$(pyenv root)\versions\myproject-env" ``` --- ### **六、最佳实践建议** 1. **命名规范**：使用`项目名-py版本`格式（例：`webapp-py310`） 2. **定期维护**：每月清理不再使用的环境 3. **结合pip-tools**：使用`pip-compile`生成精准依赖清单 通过这种方案，可以实现： - ✅ Python版本与虚拟环境的统一管理 - ✅ 秒级环境切换能力 - ✅ 避免不同项目间的依赖污染
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