Anaconda和Pycharm安装和配置教程

1、下载Anaconda2 (最好选Python2.7的,兼容性好点)
在官网下载:https://www.continuum.io/downloads

新路径https://www.anaconda.com/distribution/








2、安装Pycharm(顺便破解,不需要破解工具)

默认下一步,安装好就OK了。

手动配置Pycharm所用解释器

3、打开“文件”—“设置”,它会自动检测系统python.exe路径,选择好点击“确定”


没有?点击下拉菜单有个show all,进去后自己去找python.exe,没有python.exe?安装,官方的也行,按照教程走前面装的Anaconda是有这个的。


4、设置编程模板(例如中文注释问题前加的那段代码)

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author:Levy
@file:${NAME}.py
@time:${DATE}${TIME}
"""

5、新建项目(开始编程之旅)
Pycharm:“文件”—“新建项目”,自行选择文件夹,最好别再C盘,重装系统忘记备份就悲剧。


Anaconda:可以有几种方式

Spyder(推荐)

Jupyter QTconsole

IPython原生界面


来源:http://www.lovedata.cn/ec/Python/2015/1222/7403.html

### 如何在 PyCharm配置 Anaconda 环境 #### 安装必要的软件 为了能够在 PyCharm 中使用 Anaconda 环境,首先需要确保已经安装Anaconda PyCharm。这一步骤对于初次使用者来说至关重要[^2]。 #### 创建 Conda 虚拟环境 创建一个新的 Conda 虚拟环境可以确保项目的独立性可移植性。通过命令行工具执行如下操作来创建一个带有特定 Python 版本的新环境: ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` 这里 `myenv` 是新环境的名字,而 `python=3.8` 表明该环境中使用的 Python 解释器版本为 3.8。可以根据实际需求调整这些参数。 #### 添加清华镜像源加速下载速度 为了让包管理更加高效快速,在国内推荐添加清华大学开源软件镜像站作为 conda 的默认通道之一: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 此命令会修改用户的 `.condarc` 文件以包含上述 URL 地址,从而加快后续包的获取过程[^3]。 #### 在 PyCharm配置解释器路径 完成以上准备工作之后,则需回到 PyCharm 进行最终设置。具体做法是在 IDE 内部选择合适的 Python 解释器文件位置。通常情况下,Anaconda 下载后的目录结构会在其根目录下的 `bin` 文件夹内找到名为 `python.exe` 或者 `python` 的程序入口点;将其选定即可让当前工作区关联到所期望使用的 Python 执行环境上[^4]。 验证配置成功与否的方法很简单——只需尝试运行一段简单的测试代码片段看能否正常编译并给出预期的结果。如果一切顺利的话,那么现在就已经可以在 PyCharm 上面利用 Anaconda 提供的强大功能开展高效的 Python 编程活动了[^1]。
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