如何高效使用和管理Bitmap--图片缓存管理模块的设计与实现

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        上周为360全景项目引入了图片缓存模块。因为是在Android4.0平台以上运作，出于惯性，都会在设计之前查阅相关资料，尽量避免拿一些以前2.3平台积累的经验来进行类比处理。开发文档中有一个BitmapFun的示例，仔细拜读了一下，虽说围绕着Bitmap的方方面面讲得都很深入，但感觉很难引入到当前项目中去。

        现在的图片服务提供者基本上都来源于网络。对于应用平台而言，访问网络属于耗时操作。尤其是在移动终端设备上，它的显著表现为系统的延迟时间变长、用户交互性变差等。可以想象，一个携带着这些问题的应用在市场上是很难与同类产品竞争的。
        说明一下，本文借鉴了 Keegan小钢和安卓巴士的处理模板，主要针对的是4.0以上平台应用。2.3以前平台执行效果未知，请斟酌使用或直接略过：），当然更欢迎您把测试结果告知笔者。

1图片加载流程

        首先，我们谈谈加载图片的流程，项目中的该模块处理流程如下：

        在UI主线程中，从内存缓存中获取图片，找到后返回。找不到进入下一步；
        在工作线程中，从磁盘缓存中获取图片，找到即返回并更新内存缓存。找不到进入下一步；
        在工作线程中，从网络中获取图片，找到即返回并同时更新内存缓存和磁盘缓存。找不到显示默认以提示。

2内存缓存类（PanoMemCache）

        这里使用Android提供的LruCache类，该类保存一个强引用来限制内容数量，每当Item被访问的时候，此Item就会移动到队列的头部。当cache已满的时候加入新的item时，在队列尾部的item会被回收。

public class PanoMemoryCache {

    // LinkedHashMap初始容量
    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
    // LinkedHashMap加载因子
    private static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;
    // LinkedHashMap排序模式
    private static final boolean ACCESS_ORDER = true;

    // 软引用缓存
    private static LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftCache;
    // 硬引用缓存
    private static LruCache<String, Bitmap> mLruCache;
    
    public PanoMemoryCache() {
	// 获取单个进程可用内存的最大值
	// 方式一：使用ActivityManager服务（计量单位为M）
        /*int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();*/
	// 方式二：使用Runtime类（计量单位为Byte）
        final int memClass = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
        // 设置为可用内存的1/4（按Byte计算）
        final int cacheSize = memClass / 4;
        mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                if(value != null) {
                    // 计算存储bitmap所占用的字节数
                    return value.getRowBytes() * value.getHeight();
                } else {
                    return 0;
                }
            }
            
            @Override
            protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
                if(oldValue != null) {
                    // 当硬引用缓存容量已满时，会使用LRU算法将最近没有被使用的图片转入软引用缓存
                    mSoftCache.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
                }
            }
        };
        
	/*
	* 第一个参数：初始容量（默认16）
	* 第二个参数：加载因子（默认0.75）
	* 第三个参数：排序模式（true：按访问次数排序；false：按插入顺序排序）
	*/
        mSoftCache = new LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(INITIAL_CAPAC