ubuntu opencv 安装

本文介绍了如何在Ubuntu系统中分别使用sudo apt install命令快速安装Python版OpenCV以及通过源码编译方式安装C++版OpenCV。详细列举了安装依赖库、下载源码、配置编译选项以及编译与安装的步骤。

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python版的opencv比较好搞定,一句话就行

sudo apt install python3-opencv

cpp版本的从源码安装
先安装依赖库

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

建立opencv文件夹,把github上下载的opencv放在这个文件夹下,这里用opencv_build,也可以指定其他的

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

这个下载的会是最新版的,如果想下老版本,进入两个文件夹内

git checkout <opencv-version>

然后是build

cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

如果用的不是opencv_build文件夹,那么要把这一行路径换成自己的

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules

编译

make -j16

这里的16是内核数量,可以用nproc命令来确定,

最后是安装

sudo make install
### 安装OpenCVUbuntu #### 方法一:通过源码编译安装 下载OpenCV源码包可以从官方网站获取,对于Linux系统而言,应选择Source格式的文件进行下载[^3]。 使用Git克隆官方OpenCV仓库也是一种可行的方式。这允许用户获得最新的开发版本或是特定标签下的稳定版[^2]: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git ``` 进入已下载或克隆得到的OpenCV源代码根目录,并建立一个新的子目录用于存放编译过程中产生的文件。此操作可以通过下面两条指令完成[^4]: ```bash cd opencv mkdir build && cd build ``` 为了使刚刚安装好的库能够在系统的其他部分被识别到,还需要执行安装命令来把构建的结果复制到适当的位置。这一过程需要用到超级用户的权限,因此会用`sudo`开头并以`make install`结尾来进行整个动作[^1]: ```bash sudo make install ``` 以上步骤描述了一种较为传统的基于源码的方式来部署OpenCVUbuntu操作系统之上。 #### 方法二:利用预编译软件包管理器安装 除了上述的手动编译方法外,还可以借助apt-get这样的工具快速简便地安装已经预先打包好适合当前平台架构使用的二进制版本。这种方式通常更为简单快捷,只需一条命令即可实现: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-opencv ``` 这种方法适用于那些不需要特别定制化设置或者总是希望保持最新稳定发布的用户群体。
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