双线性插值

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原创最新推荐文章于 2026-03-10 00:30:05 发布 696 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

上采样之双线性插值法上采样之双线性插值法上采样的定义上采样的类型：一、双线性插值：二、转置卷积：三、上采样（unsampling）四、上池化（unpooling）上采样的定义 **上采样实际上是一个统称 **。在下采样的过程中，我们把一张图片的特征提取出来，实际上是把图片的关键部分提取出来的，图片的分辨率就降低了，实际上图片缩小了；在上采样过程中，要恢复图片的大小，提高图片的分辨率，就要用到一些方法，任何可以让图... 阅读详情

参考资料

图像在rescale时中间会出现空洞，没有值。可用双线性插值补上这个空洞的值。
如下图，如果想在P点插值，只需要找到它的最近4个邻域的点。
在这里插入图片描述
先横方向插值R1，R2到Q11,Q21和Q12, Q22中间

再在R1和R2之间纵向插值得到P的值

具体举个例子

计算过程为，先横向插值

再纵向插值

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图像双线性插值算法详解 python实现双线性插值算法码字不易，如果此文对你有所帮助，请帮忙点赞、评论，感谢！一. 双线性插值法原理： ① 何为线性插值？插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下：在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x) ↑ ② 各种插值法：插值法的第一步都是相同的，计算目标图（dstImage）的坐标点对应原图（srcImage）中... 阅读详情

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