【Python】统计列表中字符串出现次数(利用 异常 提高代码效率)

# -*- coding:UTF-8 -*-
import os
import sys
import re
import traceback
import time
import string

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

"""
使用try提高代码效率
统计列表中字符串出现次数
调用自己写的函数，map比for循环更慢。

这个方法确实很牛，巧妙运用字典和异常，让代码只需遍历一次。
可应用在搜索引擎，相当于hash。
"""

RATETIMES = 200000 # 列表放大倍数，100万倍

count = {}
def tryCount(s):
    try:
        count[s] += 1
    except KeyError:
        count[s] = 1


if __name__ == "__main__":
    try:
        t1 = time.time()
        log = "日志.txt".encode("gbk")
        ofi = open(log, "w")
        
        list = ['I', 'You', 'Python ', 'Perl']
        lst = list * RATETIMES

        print >> ofi, "计算字符串数列 ['I', 'You', 'Python ', 'Perl'] 中每个词出现的次数"
        """
        for循环
        0.18700003624 s
        0.18700003624 s
        """
        for s in lst:
            try:
                count[s] += 1 # 字符串第一次出现一定会抛关键字错误KeyError，进入except以后给count[s]赋个值下次就不会报错。
            except KeyError: #这里指定捕捉KeyError，防止因为其他错误进入分支，如变量名不存在NameError,语法错误SyntaxError。
                count[s] = 1
            except: # 短短一句话一般没什么问题这里可以不要，我是在尝试捕捉除了KeyError以外的其他错误。
                print >> ofi, ("%s" % traceback.format_exc())
                break
        """
        map循环
        0.46799993515 s
        0.469000101089 s
        """
        count = {}
        map(lambda s: tryCount(s), lst)

        print >> ofi, count
    except:
        print >> ofi, ("%s" % traceback.format_exc())
    finally:
        t2 = time.time()
        print >> ofi, (t2-t1),"s"
        ofi.close()
        os.startfile(log)